TGViewer
Loop Academy | آکادمیِ لوپ Loop Academy | آکادمیِ لوپ @loopacademy · 2.16K subscribers
Post #157 888
📌 شیوه‌های ارزیابی هوش مصنوعی

اما چگونه می‌توان یک هوش مصنوعی را ارزیابی کرد؟ حتی اگر به جایی برسیم که هوش مصنوعی بتواند مثل انسان رفتار کند، چگونه می‌توانیم از ثبات رفتاری آن اطمینان حاصل کنیم؟
از روش‌های مختلفی استفاده برای ارزیابی و تعیین سطح هوش مصنوعی استفاده می‌شود که در ادامه به طور مختصر به آنها می‌پردازیم:

✔️ قانون تورینگ (Turing Test):
اساس قانون تورینگ این است که دستگاه بتواند مکالمه‌ای را با انسان انجام دهد طوری که انسان نتواند تشخیص بدهد که با ماشین مکالمه داشته. برای رسیدن به این سطح، هوش مصنوعی باید دارای خصوصیاتی مثل پردازش زبان جهت برقراری ارتباط، ارائه دانش به عنوان حافظه، استفاده از اطلاعات ذخیره شده و منطق خودکار جهت حل مسائل و نتیجه گیری، و یادگیری ماشین برای فهمیدن الگوها و دنباله‌های جدید و مطابقت با شرایط مختلف باشد.

✔️ رویکرد مدل‌سازی شناختی (The Cognitive Modelling Approach):
در رویکرد مدل سازی شناختی، سعی بر آن است که هوش مصنوعی بر اساس شناخت و ادراک انسان ساخته شود، و در آن نحوه تفکر با استفاده از آزمایشات روانشناختی مورد مطالعه قرار می‌گیرد تا مدلی بر اساس آن تهیه شود. علاوه بر آن، مغز با استفاده از MRI به تصویر کشیده می‌شود تا نحوه عملکرد مغز در موقعیت‌های مختلف مورد مطالعه قرار گیرد و به صورت کد پیاده سازی شود.

✔️ رویکرد قاعده تفکر (The Law of Thought Approach):
قاعده تفکر لیستی بزرگ از حالات منطقی برای توضیح رفتار ذهن است. این قواعد و توضیحات را می‌توان به کد تبدیل کرد و به صورت الگوریتم در هوش مصنوعی پیاده سازی نمود. رویکرد نیاز به اعمال ظریف‌ترین نکات و جزئیات را دارد، چون ممکن است راه حل یک مسئله در عمل و تئوری متفاوت باشد. همچنین چون از نتیجه بسیاری از اعمالی که انجام می‌دهیم اطمینان کامل نداریم، اگر پارامترها زیاد باشند نمی‌توانیم آن اعمال را به الگوریتم تبدیل کنیم.

✔️ رویکرد عامل منطقی (The Rational Agent Approach):
بر اساس رویکرد قاعده تفکر، هر موجودیت باید بر پایه‌ی توضیحات منطقی عمل کند. اما بعضی از مواقع راه حل منطقی درستی وجود ندارد، چون پیامدهای متعدد و متفاوتی از هر پیامد قبلی بوجود می‌آید. رویکرد عامل منطقی سعی می‌کند منطقی‌ترین انتخاب ممکن را در شرایط فعلی پیدا کند. در نتیجه عاملی پویا تر با قابلیت مطابقت بیشتری خواهیم داشت.

#ai #artificial_intelligence #turing_test #machine_learning #law_of_thought #cognitive_modelling #rational_agent ⁠⁠⁠⁠⁠
Telegram           
More from @loopacademy
  1. Nov 24, 2023🎓 وبینار تحصیلات تکیمیلی در کشور سوئد: دانشگاه اوپسالا ‼️ هزینه ثبت‌نام: رایگان 📅 تاریخ…
  2. Oct 11, 2023به اطلاع شرکت کنندگان این کارگاه می‌رساند فردا ساعت راس ساعت ۱۰ در دانشکده فیزیک دانشگاه ش…
  3. Sep 21, 2023🧠 کارگاه یادگیری عمیق (Deep Learning) ⚙️ از سری کارگاه های کاربردی هوش مصنوعی آکادمی لوپ…
  4. Sep 5, 2023🔥نمونه پروژه پیاده سازی شده در Unity برای دوره طراحی محیط‌های یادگیری تقویتی ⚙️ در این دو…
  5. Aug 30, 2023پرسش های متداول #FAQ ⁉️ در کارگاه طراحی محیط های یادگیری تقویتی چه مباحثی را پوشش می‌دهید…
  6. Aug 11, 2023🧠 کارگاه طراحی محیط‌های یادگیری تقویتی ( Designing Reinforcement Learning Environments) ⚙…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →