TGViewer
Экономика долгого времени Экономика долгого времени @longviewecon · 16.1K subscribers
Post #6378 5.07K

Forwarded from Экономика долгого времени

Интересная статья о международных кредитах, выданных Китаем, что там происходило все эти годы: “China’s Lending to Developing Countries: From Boom to Bust” (Хорн, Кармен Рейнхарт и Требеш). Ссылка здесь. В ней подробно анализируется подъём и спад китайского кредитования развивающихся стран с начала 2000-х до текущего момента.

Авторы рассматривают волну китайского кредитования как часть типичного цикла “boom-bust”. За последние 20 лет Китай выдал более $800 млрд кредитов развивающимся странам для инфраструктурных и энергетических проектов. После 2015 года поток займов резко сократился, и с 2019 года чистые трансферты стали отрицательными.

Как Китай кредитует:

1. 75% займов в долларах США.
2. Средняя надбавка +250 б.п. к LIBOR.
3. Около половины кредитов обеспечены залогом (обычно в виде валютных доходов страны от экспорта нефти и сырья).
4. Контракты часто содержат запрет на участие в Парижском клубе.
5. Строгие конфиденциальные положения (все это непрозрачно).

Китайские кредиты близки по структуре к коммерческим, а не к типичным межгосударственным займам, и потому Китай всё больше напоминает частного кредитора. Часто это не покупка облигаций чужой страны на рынке, а скрытый кредит от Китая как от банка, обложенный требованиями конфиденциальности. Из-за секретности контрактов и отсутствия участия Китая в международных статистических инициативах, около половины его кредитов до 2019 г. не отражались в официальной базе World Bank International Debt Statistics. Это создаёт иллюзию меньшей задолженности и усиливает риск дефолтов.

С 2014 г. качество зарубежного кредитного портфеля Китая ухудшилось до B- в среднем, и там много совсем уж мусорного долга. Китай сократил новые займы и занялся реструктуризацией старых долгов. Эти реструктуризации почти никогда не включают списания долга, ограничиваются продлением сроков или отсрочками и имеют конфиденциальный характер.

По факту, китайский кредит вел себя проциклично: максимальные объёмы при высоких ценах на сырьё, сокращение при ухудшении условий. То есть, дают, когда и так хорошо, не дают, когда стало плохо. Авторы считают, что Китай вряд ли возобновит масштабное кредитование в ближайшие годы. Возможно, кредиты станут более избирательными и стратегическими.

По итогу, китайская модель внешнего кредитования в последние двадцать лет действовала как гибрид государственной и коммерческой. Она дала развивающимся странам быстрый доступ к капиталу, но этот доступ сопровождался высокой стоимостью, непрозрачностью и тяжёлым долговым наследием. Их экспансия действительно ускорила развитие инфраструктуры в бедных странах, но теперь, когда во многих из них хорошие времена позади, она оставляет эти страны с большим долгом и без прозрачных механизмов урегулирования ситуации. Китайские кредиторы ведут себя жестко, не спеша списывать долги, пролонгируя фактические дефолты и затягивая процесс реструктуризации.

Шире, вся мировая финансовая архитектура становится фрагментированной и непрозрачной. Наряду с Китаем всё активнее действуют Саудовская Аравия и ОАЭ.

На графике: «Разворот китайского кредитования: чистые трансферты между Китаем и развивающимися экономиками.»
  • 👍 33
  • ❤ 11
  • 🥱 1
  • 🍓 1
More from @longviewecon
  1. Apr 16, 2026Post #6554
  2. Apr 15, 2026Если вот эти последние публичные возмущения ограничениями в интернете что и напоминают, та…
  3. Apr 14, 2026Пока разного рода гетеродоксы вроде Сергея Глазьева, Олега Комолова или Павла Усанова живу…
  4. Apr 14, 2026Мне уже приходилось писать, что неожиданный, хотя и неполный успех автопроизводителей из К…
  5. Apr 14, 2026Читатели, полагаю, помнят, что зимой 2023 – 2024 гг. презентация первого издания моей «Рус…
  6. Apr 14, 2026Европейцы хотят больше возобновляемых источников энергии, даже если это приведет к увеличе…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →