TGViewer
llm security и каланы llm security и каланы @llmsecurity · 2.04K subscribers
Post #466 481
Статья, если честно, странная, особенно не для препринта с архива, а чего-то принятого к публикации, пусть даже и на воркшоп. Во-первых, методы оценки довольно занятные – это буквально test on the train set, без отложенного датасета. Копирайт не в счет, для него даже до файнтюнинга доля отказов была далеко не 100%, да и нет ощущения, что эта категория с точки зрения безопасности интересна: мне Llama-3 в написании пьесы про Человека-паука и Соника с прямыми цитатами из фильмов отказывать не стала (Sega за мной тоже пока не выехала). Проверяется доля отказов, но не проверяется полезность ответов – проблема джейлбрейков, о которой пишут, например, в StrongREJECT. Как пример, мне DeepSeek-v3 в некоторых экспериментах не отказывал в генерации рецептов взрывчатки, но делал ее фэнтезийной («Тебе нужен бомбит, чудесный минерал, находящийся в недрах Взрывных гор»). Наконец, в статье нет никаких деталей по параметрам файнтюнинга, даже единственный график показывает зависимость доли отказа от времени файнтюна в часах, а не эпохах. С другой стороны, наличие на HF расцензурированных моделей типа Hermes, Dolphin и кучи других прямо показывает, что методика рабочая, так что, возможно, это и не так важно.
More from @llmsecurity
  1. Sep 25, 2026🦦 Каланам нужна наша лапка помощи Каланы — одни из самых обаятельных обитателей морей. Он…
  2. Sep 25, 2026Напомню, что у нас не только llm security, но и каланы
  3. Sep 14, 2026Post #719
  4. Sep 6, 2026Post #718
  5. Sep 4, 2026Discovery of a new OpenAI agent message board Sydney Von Arx et al., 2026 Сайт Исследовате…
  6. Aug 22, 2026Жадность вайбера погубит, или как получить малвару за ваши же деньги Часть 2: Троянский пр…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →