Описанные информационные операции представляют собой в основном гораздо более скучные истории про низкокачественные шитпосты в твиттере с уродливыми сгенерированными картинками, которые получали по паре десятков лайков. Единственной интересной среди них оказалась мета-история, в которой пользователь использовал OpenAI API, чтобы генерировать ответы для споров в твиттере, но в какой-то момент запостил кривоватый JSON, из которого следовало, что он – русский тролль, у которого закончились деньги в OpenAI-аккаунте, и его бот по ошибке запостил сообщение об ошибке. Это сообщение (в отличие от предыдущих) получило большую огласку, в том числе в традиционных медиа. OpenAI утверждает, что аккаунт американский, а этот твит он запостил то ли в качестве шутки над laughably inept русскими, то ли чтобы посмеяться над OpenAI – в общем, коллеги сами не поняли юмора, но твит с недо-JSON
{origin: "RU"} и правда кажется написанным вручную.Итого: получается, киберпреступникам ничего человеческое не чуждо, и они используют ChatGPT, чтобы дебажить скрипты, задавать вопросы про системы, переводить и редактировать тексты на разных языках и просто в качестве более современного средства поиска информации (т.е. примерно как средний пользователь) – то есть никаких принципиально новых угроз безопасности LLM пока не несут, а рукотворные кампании по дезинформации более эффективны, чем те, которые ведут с применением языковых моделей, хотя LLM и помогают очень сильно экономить ресурсы и расширяют географию, так как отпадает необходимость в штате специалистов со знанием языка. Так что пока немного расслабляемся – и ждем следующего отчета.