TGViewer
llm security и каланы llm security и каланы @llmsecurity · 2.04K subscribers
Post #233 142
Индуктивные оценки основываются на наблюдениях из прошлого: если человек постоянно попадает в аварии, то страховая права, если повышает для него стоимость полиса. Страховщик может попытаться сделать вывод о риске, рассматривая частоту аварий среди людей из его возрастной группы, города и так далее - в общем, это то, чем мы занимаемся в машинном обучении. Мы предполагаем, что мы можем оценить параметры процесса, который «генерирует» аварии.

Для более уникальных событий, например, геополитических потрясений, формализовать такой процесс гораздо сложнее – но войны и эпидемии случались и будут случаться, плюс мы можем перейти к умозаключениям по аналогии. Но для AI x-риска найти подобный класс событий невозможно: вымирание биологических видов или индустриальная революция, по аналогии с которыми его пытаются оценивать, это не то же самое, что появление мыслящих машин, которые выходят из-под контроля и решают уничтожить человечество.
More from @llmsecurity
  1. Sep 25, 2026🦦 Каланам нужна наша лапка помощи Каланы — одни из самых обаятельных обитателей морей. Он…
  2. Sep 25, 2026Напомню, что у нас не только llm security, но и каланы
  3. Sep 14, 2026Post #719
  4. Sep 6, 2026Post #718
  5. Sep 4, 2026Discovery of a new OpenAI agent message board Sydney Von Arx et al., 2026 Сайт Исследовате…
  6. Aug 22, 2026Жадность вайбера погубит, или как получить малвару за ваши же деньги Часть 2: Троянский пр…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →