Qwen3-30B-A3B منتشر کرده. الان یه مدل قدرتمند و بهینه برای اجرا روی سخت‌افزارهای شخصی در دسترسه.این مدل، یک معماری MoE داره. یعنی از ۳۰ میلیارد پارامتر کل، فقط ۳ میلیارد پارامتر موقع هر استنتاج فعال میشه. این ساختار باعث میشه مدل خیلی بهینه‌تر و سریع‌تر باشه. نسخه جدید دیگه بلوک‌های <think> رو نداره و مستقیم در حالت non-thinking کار می‌کنه که خروجی تمیزتر و سریع‌تری میده.
عملکردش توی بنچمارک‌های کدنویسی و استدلال خیلی قابل توجهه. مثلا توی LiveCodeBench امتیاز ۶۹ گرفته که از GPT-4o هم بالاتره.
توی استدلال منطقی مثل ZebraLogic هم با امتیاز ۹۰ عالی عمل کرده.
توی BFCL که مختص قابلیت function calling عه همتراز gpt4o عمل کرده
توانایی درک متن‌های طولانی تا 256K توکن رو هم داره.
برای تست آنلاین:
Qwen Chat
صفحه هاگینگ فیس:
Hugging Face (FP16)
Hugging Face (FP8)
🛠 Join @LLMEngineers Community