علی‌بابا یه آپدیت مهم برای مدل غول‌پیکر Qwen3-235B خودش منتشر کرده.

مهم‌ترین تغییر اینه که تیم Qwen حالت hybrid thinking رو از مدل حذف کرده. قبلاً مدل سعی می‌کرد همزمان هم استدلال کنه (با تگ‌های <think>) و هم جواب مستقیم بده. ولی انگار به این نتیجه رسیدن که یه مدل که می‌خواد همه کار بکنه، تهش هیچ کاری رو عالی انجام نمی‌ده. این یه تصمیم مهندسی کاملاً منطقیه.

حالا قراره دو تا خط تولید مدل داشته باشن:
۱. مدل‌های Instruct: برای جواب‌های مستقیم و سریع.
۲. مدل‌های Thinking: برای وظایفی که نیاز به استدلال قدم‌به‌قدم دارن.

این آپدیت جدید با اسم Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 در واقع اولین خروجی از خط تولید Instruct هست.

خب، تهش چی شد؟ 💥
عملکرد مدل به شدت رفته بالا. بنچمارک‌ها دروغ نمیگن. توی تسک‌های Reasoning مثل AIME و HMMT پیشرفت فضایی داشته و حالا داره با مدل‌های سنگینی مثل Claude 4 Opus و Kimi K2 شاخ به شاخ رقابت می‌کنه و حتی در مواردی جلو زده. امتیاز Arena-Hard v2 هم از ۵۲ به ۷۹ رسیده که نشون میده مدل به شدت بهتر با کاربرها align شده.

یه نگاه فنی‌تر بندازیم:
این مدل یه معماری Mixture of Experts (MoE) داره. یعنی از ۲۳۵ میلیارد پارامتر کل، فقط ۲۲ میلیارد پارامتر در هر لحظه فعاله (۸ expert از ۱۲۸ تا). اینطوری هم قدرت یه مدل غول‌پیکر رو داره و هم سرعت اینفرنسش قابل مدیریته. ضمناً یه نسخه FP8 هم منتشر کردن که برای اجرا به سخت‌افزار کمتری نیاز داره.

به نظر من، این حرکت علی‌بابا خیلی هوشمندانه بود. به جای چسبیدن به یه کانسپت هایپ‌شده مثل `hybrid thinking`، به فیدبک جامعه گوش دادن و روی کیفیت خالص تمرکز کردن. این نشون‌دهنده بلوغ و رویکرد عمل‌گرایانه‌ست. این یعنی ساختن محصولی که واقعاً کار می‌کنه، نه فقط محصولی که روی کاغذ خفن به نظر میاد.

خبر خوب برای بچه‌های کامیونیتی اینه که تیم `Unsloth` هم داره روی نسخه‌های کوانتایز شده و GGUF کار می‌کنه تا بشه راحت‌تر روی سخت‌افزارهای ضعیف‌تر اجراش کرد.

برای تست سریع می‌تونید از وب‌سایتشون استفاده کنید و اگه می‌خواید باهاش ور برید، روی Hugging Face موجوده.

🤗 دانلود مدل از Hugging Face

🌐 چت با مدل Qwen3

🛠 Join @LLMEngineers Community