TGViewer
AI Engineers AI Engineers @llmengineers · 2.64K subscribers
Post #51 1.95K
چطور میشه غول ۱ تریلیون پارامتری Kimi K2 رو روی کمترین سخت‌افزار ممکن دیپلوی کرد و تو پروداکشن ازش سرویس گرفت؟ 🤔

یه مقاله نوشتم که یه نقشه راه عملی برای دیپلوی Kimi K2 با vLLM رو از اول تا آخر توضیح میده. این مقاله حاصل جمع‌بندی داکیومنت‌های خود Moonshot و تجربه‌های کاربرا توی تو ردیت و... هست.

تو این مقاله چی پیدا می‌کنید؟
* چرا دیپلوی Kimi K2 انقدر سخته (حتی با اینکه MoE هست).
* معرفی گزینه‌های مختلف دیپلوی: از کلاستر 8xH200 تا یه کارت 4090 خونگی.
* یه دستورالعمل آماده برای راه‌اندازی روی ۲ تا A100 (اقتصادی‌ترین حالت پروداکشن).
* نکات کوانتاز، پارامترها و آماده‌سازی برای پروداکشن.

خلاصه هرچی برای دیپلوی این مدل لازم دارید، از تجربه عملی تا کد آماده، تو این مقاله هست.

📃 How to Deploy Kimi K2 on vLLM

🛠 Join @LLMEngineers Community
Medium How to Deploy Kimi K2 on vLLM How to squeeze Moonshot’s 1 T-parameter MoE into the smallest box you can get away with
  • 🔥 6
  • 👎 1
More from @llmengineers
  1. Oct 13, 2026انتشار Tasmim-Bench؛ مقایسه ۲۹ مدل Decision روی زبان فارسی ما برای اینکه ببینیم مدل‌های تخ…
  2. Oct 12, 2026کاربرد مدل‌های تصمیم‌گیری هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌های عملیاتی کسب‌وکارها
  3. Oct 11, 2026توی یکی از پروژه‌هام با یه مشکل نسبتاً جدی روبه‌رو شدم: استخراج دقیق متن از PDFهای فارسی ب…
  4. Oct 8, 2026از نظر کاربرد Decision Modelها , قضیه دیگه فقط چند Demo نیست و چند الگوی مشخص واقعاً وارد…
  5. Oct 8, 2026کمتر از یک ماه از معرفی Jev گذشته و چیزی که اول شبیه یه مدل خاص برای «تصمیم‌گیری بدون تولی…
  6. Oct 7, 2026جدا از موج Decision Modelها، چند خبر فنی این هفته هست که برای AI Engineerها واقعاً ارزش دن…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →