TGViewer
AI Engineers AI Engineers @llmengineers · 2.62K subscribers
Post #481 3.19K
دیروز Andrew Ng یه نقشه برای مهارت‌های AI Engineering منتشر کرده که به نظرم برای انتخاب مسیر یادگیری از خیلی از لیست‌های کلیشه‌ای کاربردی‌تره. نه چون قرار باشه همه‌چیز رو پوشش بده، بلکه چون تمرکزش روی مهارت‌هایی‌ه که هم برای ساخت محصول لازم‌اند و هم برای کار کردن با Coding Agentها.

نکته‌ی کلیدی اینه که AI Engineering فقط یعنی کار با مدل یا داشتن عنوان «AI Engineer» نیست. طبق تحلیل تیم Andrew Ng از بیش از ۱۰هزار آگهی شغلی، مصاحبه با متخصص‌ها، مدیرهای استخدام و داده‌های آنلاین، چهار مهارت اصلی این‌ها هستند:

• ساخت و Deploy کردن AI Applicationها
• مبانی Software Engineering
• استفاده‌ی مؤثر از Coding Agentها
• شکل‌دادن به خود مسئله و محصول

اصل داستان در ساخت AI Application اینه که خروجی سیستم قابل‌پیش‌بینی نیست. برای همین فقط بلد بودن LLM، RAG یا Agentic Workflow کافی نیست؛ باید بتونی با Evals، تحلیل خطا و روش‌های آماری رفتار سیستم رو اندازه بگیری، هدایتش کنی و قابل‌کنترل‌تر نگهش داری.

از طرف دیگه، مبانی Software Engineering حتی با وجود Agentها مهم‌تر شده. کسی که trade-offهای cost، scalability، reliability، security و privacy رو نمی‌شناسه، عملاً نمی‌فهمه Agent چه تصمیم‌هایی برای معماری و کد گرفته. نتیجه معمولاً یه راه‌حل سریع و شکننده‌ست؛ چیزی که شاید تو دمو جواب بده، ولی تو production نه.

مهارت کار با Coding Agent هم فقط prompt نوشتن نیست. باید context رو مدیریت کنی، بدونی کجا planning لازمه و کجا نه، برای Agent verifier و eval بسازی، چندتا Agent رو درست orchestrate کنی و حواست باشه یه اشتباه ساده به production database نرسه. یعنی Agent بیشتر شبیه همکار سریعیه که باید با تست و محدودیت هدایتش کنی، نه یه دکمه‌ی جادویی برای جایگزین کردن مهندسی.

اما بخش چهارم شاید از همه مهم‌تر باشه: shaping the build. وقتی Agentها تو اجرای spec بهتر می‌شن، ارزش مهندس فقط تو نوشتن کد نیست؛ تو تشخیص مسئله‌ی درست، فهم business context، تصمیم‌گیری درباره‌ی MVP و دونستن زمان مناسب برای سرعت گرفتن یا دقیق‌تر ساختن هم هست.

به نظر من پیام اصلی این نقشه ساده‌ست: آینده فقط مال کسی نیست که مدل بیشتری می‌شناسه. کسی جلوتره که هم سیستم AI می‌سازه، هم Software Engineering رو می‌فهمه، هم Agent رو کنترل می‌کنه و هم می‌دونه اصلاً چه چیزی ارزش ساختن داره.

x.com/AndrewYNg/article/2088302050706686198

🛠 Join @LLMEngineers Community
  • 👌 8
  • ❤ 2
More from @llmengineers
  1. Oct 8, 2026از نظر کاربرد Decision Modelها , قضیه دیگه فقط چند Demo نیست و چند الگوی مشخص واقعاً وارد…
  2. Oct 8, 2026کمتر از یک ماه از معرفی Jev گذشته و چیزی که اول شبیه یه مدل خاص برای «تصمیم‌گیری بدون تولی…
  3. Oct 7, 2026جدا از موج Decision Modelها، چند خبر فنی این هفته هست که برای AI Engineerها واقعاً ارزش دن…
  4. Oct 7, 2026photo post
  5. Oct 7, 2026چند روز اخیر پر از خبر AI بود، ولی وقتی تکراری‌ها، لیک‌ها و تغییرات کم‌اهمیت رو کنار بذاری…
  6. Sep 30, 2026جمنای ۴ معرفی شد !
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →