خلاصه:
هوش مصنوعی هر کاری که بشه براش تابع هزینه (loss function) تعریف کرد، به زودی می‌گیره. دانشگاه و سیستم آموزشی هم دقیقاً همین ساختار رو دارن.
پس کارای واقعاً باحال، باارزش و پول‌ساز این دهه، دقیقاً همون کارهایی هستن که تو فرآیند آموزش مدل نمی‌شه بهشون نمره داد.

پس چیکار کنیم؟
برو سراغ منابع واقعاً کمیاب: زمان، رابطه‌های عمیق و کانکشن‌های قوی
یاد بگیر مسئله پیدا کنی، نه فقط مسئله‌های دیگران رو حل کنی
همیشه جاه‌طلبانه‌ترین نسخه‌ی ممکن از هر مشکلی رو انتخاب کن
تو عصری هستیم که هوش مصنوعی کارهای متوسط رو خیلی خوب انجام می‌ده. برنده‌ها اونایی هستن که طعم، تشخیص مسئله و جاه‌طلبی دارن.