TGViewer
AI Engineers AI Engineers @llmengineers · 2.62K subscribers
Post #366 1.19K
اگه دنبال «استخراج دیتا» هستی، یعنی فقط می‌خوای خروجی نهایی مدلت یه فرمت خاص داشته باشه (مثلاً لیست فاکتورها یا دسته‌بندی تیکت) مستقیم برو سراغ Structured Output. اینجا هدف اینه که مدل رو مجبور کنی دقیقاً طبق Schema تو حرف بزنه. ضریب خطاش هم خیلی کمتره چون توی سطح توکن محدود می‌شه و خروجی ۱۰۰ درصد معتبر می‌ده.

اما اگه قراره مدل «تصمیم بگیره» که کاری انجام بده، مثلاً بره فلان API رو چک کنه یا توی دیتابیس بگرده، اونجاست که Function Calling میاد وسط. اینجا JSON فقط یه واسطه‌ست برای اینکه پارامترهای اون Action رو بهت بده تا تو اجراشون کنی و دوباره نتیجه رو برگردونی به مدل... یعنی یه جریان دوطرفه و Agentic.

🛠 Join @LLMEngineers Community
  • ❤ 1
More from @llmengineers
  1. Oct 8, 2026از نظر کاربرد Decision Modelها , قضیه دیگه فقط چند Demo نیست و چند الگوی مشخص واقعاً وارد…
  2. Oct 8, 2026کمتر از یک ماه از معرفی Jev گذشته و چیزی که اول شبیه یه مدل خاص برای «تصمیم‌گیری بدون تولی…
  3. Oct 7, 2026جدا از موج Decision Modelها، چند خبر فنی این هفته هست که برای AI Engineerها واقعاً ارزش دن…
  4. Oct 7, 2026photo post
  5. Oct 7, 2026چند روز اخیر پر از خبر AI بود، ولی وقتی تکراری‌ها، لیک‌ها و تغییرات کم‌اهمیت رو کنار بذاری…
  6. Sep 30, 2026جمنای ۴ معرفی شد !
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →