کتاب AI Engineering چیپ هوین رو نباید به چشم یه آموزش برنامه‌نویسی دید؛ این کتاب بیشتر شبیه یه نقشه راه برای فرار از دوران" دمو" ساختن هاست. اگه پروژه‌هاتون توی MVP خوب کار می‌کنن ولی توی Production وا می‌رن، مشکلتون احتمالاً کد نیست، بلکه System Design هست.

بیشترین نقدی که به کتاب می‌شه اینه که کد کمه و تئوری زیاده، ولی به نظرم این بزرگ‌ترین نقطه‌ قوت کتابه. کدها و فریم‌ورک‌ها چند ماهه دِمُدِه می‌شن، اما چیزی که کتاب روش دست گذاشته یعنی طراحی Eval، مدیریت Latency و بالانس بین RAG و Fine-tuning، همون نقطه قوته که یه AI Engineer واقعی رو از بقیه جدا می‌کنه. در واقع کتاب به جای ماهی دادن، داره ماهیگبری یاد می‌ده : چطور یه سیستم بسازیم که وقتی مدل عوض شد یا فریم‌ورک جدید اومد، کل معماری‌مون نپاشه.