سلام رفقا، ارادت.
این مدت که توییتر، لینکدین و ردیت رو بالا و پایین می‌کردم، می‌خواستم ببینم اوضاع فریم‌ورک‌های ساخت Agent تو این میانه ۲۰۲۶ چطوریه. خلاصه داستان اینه که هنوز هیچ استاندارد واحدی تو بازار نداریم. یعنی این‌طوری نیست که بگی فلان ابزار شاه‌کلیده؛ همه‌چیز کاملاً به جنس پروژه، نیاز پروداکشن، میزان پیچیدگی و ترجیح خودتون بستگی دارد.
اگر بخوام یه رتبه‌بندی از محبوب‌ترین ابزارهای این روزها بهتون بدم، اول از همه باید از LangGraph اسم ببرم که به نظرم پادشاه محیط‌های پروداکشنه. این ابزار برای مدیریت State، قابلیت Checkpointing و پیاده‌سازی Human-in-the-Loop بی‌رقیبه و وقتی جفت می‌شه با LangSmith، یک نظارت و کنترل فوق‌العاده روی سناریوهای پیچیده بهتون میده.

گزینه بعدی CrewAI هست که اگر دنبال سیستم‌های Multi-Agent و کارهای سریع و Prototype هستید، حرف اول رو می‌زنه. تعریف نقش‌ها و وظایف تو این فریم‌ورک به‌شدت ساده و خواناست، سرعت توسعه بالایی داره و کلاً کامیونیتی خیلی فعالی پشتش شکل گرفته.

اما انتخاب سوم که راستش انتخاب خود من هم هست، OpenAI یا Claude Agent SDKهای بومی هستن. این روزها خیلی از مهندس‌ها ترجیح می‌دن بی‌خیال لایه‌های ابستراکشن سنگین بشن و مستقیم با لایه نازک و SDK خام کار کنن تا کنترل صددرصدی روی پروسه داشته باشن و از پیچیدگی‌های پنهان فریم‌ورک‌ها فرار کنن.

البته ابزارهای دیگه‌ای مثل LlamaIndex، AutoGen/AG2، Pydantic AI و Semantic Kernel هم هنوز تو زمین بازی هستن. ولی اگه بپرسید ترند غالب چیه، می‌گم الان بیشتر مهندس‌ها دارن می‌رن سمت ساخت Harness شخصی خودشون و تمرکز اصلی بازار روی Evaluation، بحث Observability و مدیریت Memory ایجنت‌هاست.

حالا شما بگید؛ این روزها برای ساخت Agentهاتون دارید از چه فریم‌ورکی استفاده می‌کنید و از چی بیشتر جواب گرفتید؟ توی کامنت‌ها بنویسید.