TGViewer
AI Engineers AI Engineers @llmengineers · 2.62K subscribers
Post #303 1.18K
مدل‌های سری Mox که توسط تیم VANTA Research منتشر شدن، یه رویکرد مهندسی متفاوت رو نسبت به مفهوم "شخصیت" (Persona) در هوش مصنوعی نشون میدن. به جای اینکه شخصیت رو صرفاً یه لایه پرامپت‌نویسی ساده ببینن، اون رو به عنوان یک مشخصه فنی (Technical Spec) در لایه Fine-tuning پیاده‌سازی کردن. این مدل‌ها برای سناریوهایی طراحی شدن که شما به یک دستیار با "نظر مستقیم" و "توانایی مخالفت سازنده" نیاز دارید، نه فقط یه بات که با هر حرف کاربر موافقت می‌کنه.

مدل mox-small-1 که بر پایه OLMo 32B Instruct بنا شده، با استفاده از QLoRA روی ۱۸ هزار مکالمه دست‌چین شده تیون شده. نکته مهندسی اینجاست که دیتاست‌های مورد استفاده (شامل ۱۷ دیتاست مختلف) دقیقاً برای رفتارهایی مثل "عدم قطعیت کالیبره شده" (Calibrated Uncertainty) بهینه شدن. یعنی مدل یاد گرفته وقتی جواب سوالی رو نمی‌دونه، به جای توهم زدن یا پیچوندن جواب، مستقیماً اعلام کنه که نمی‌دونه. این سطح از صداقت توی مدل‌های RLHF شده‌ معمولی که فقط برای راضی نگه داشتن کاربر (User Preference) آموزش دیدن، به ندرت پیدا میشه.

مدل mox-tiny-1 که از بیس Llama 3.1 8B استفاده می‌کنه، با تکنیک LoRA تیون شده و کانتکست ۱۳۱ هزار توکنی رو ساپورت می‌کنه. ارائه فرمت‌های GGUF در کنار وزن‌های اصلی نشون میده که هدف، استفاده محلی و سریع (Local Inference) بوده. ۱۳۱ هزار توکن برای یک مدل ۸ میلیاردی، فضای کافی رو برای تحلیل داکیومنت‌های حجیم در کنار حفظ اون شخصیت منتقد و مستقیم فراهم می‌کنه.

به نظر من، حرکت VANTA Research برای انتشار مدل‌هایی که "جرئت مخالفت" دارن، یه واکنش درست به وضعیت فعلی مدل‌های هوش مصنوعیه که به خاطر ترس از ایمنی (Safety) بیش از حد، عملاً بی‌استفاده و بیش از حد مودب شدن. استفاده از OLMo به عنوان بیس مدل ۳۲ میلیاردی هم انتخاب هوشمندانه‌ای بوده؛ چون برخلاف بسیاری از مدل‌های دیگه، پشته آموزشی (Training Stack) شفاف‌تری داره و برای کارهای تحقیقاتی و توسعه سیستم‌های "ایمنی-محور" قابل اعتمادتره.

اگر دارید روی سیستم‌های تصمیم‌ یار (Decision Support Systems) کار می‌کنید، سری Mox به خاطر تمرکز روی "مخالفت سازنده" و "نظرات مستقیم"، ابزار بهتری نسبت به مدل‌های عمومی برای به چالش کشیدن فرضیات شما هستن. در واقع این مدل‌ها به درد کسایی می‌خورن که دنبال "حقیقت" هستن، نه لزوماً "تایید".

📃 مدل mox-small-1 در هاگینگ فیس:

https://huggingface.co/vanta-research/mox-small-1

📃 مدل mox-tiny-1 در هاگینگ فیس:

https://huggingface.co/vanta-research/mox-tiny-1

🛠 Join @LLMEngineers Community
  • 🔥 3
  • ❤ 1
  • 👍 1
More from @llmengineers
  1. Oct 11, 2026توی یکی از پروژه‌هام با یه مشکل نسبتاً جدی روبه‌رو شدم: استخراج دقیق متن از PDFهای فارسی ب…
  2. Oct 8, 2026از نظر کاربرد Decision Modelها , قضیه دیگه فقط چند Demo نیست و چند الگوی مشخص واقعاً وارد…
  3. Oct 8, 2026کمتر از یک ماه از معرفی Jev گذشته و چیزی که اول شبیه یه مدل خاص برای «تصمیم‌گیری بدون تولی…
  4. Oct 7, 2026جدا از موج Decision Modelها، چند خبر فنی این هفته هست که برای AI Engineerها واقعاً ارزش دن…
  5. Oct 7, 2026photo post
  6. Oct 7, 2026چند روز اخیر پر از خبر AI بود، ولی وقتی تکراری‌ها، لیک‌ها و تغییرات کم‌اهمیت رو کنار بذاری…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →