یه نفر تجربه ساخت حدود ۳۰۰ ایجنت AI و کار توی ۵ استارتاپ مختلف رو منتشر کرده. نکاتش حاصل کار عملیه، نه تئوری‌های آکادمیک و به درد جامعه مهندسی می‌خوره.

نکته اصلی اینه که ساخت ایجنت، اون چیزی نیست که خیلیا فکر می‌کنن. بیشتر از اینکه یه کار AI/ML باشه، یه تخصص مهندسی نرم‌افزار و بک‌اند به حساب میاد. کسی که پایه‌های مهندسی نرم‌افزار قوی‌ای نداره، تو این حوزه به مشکل می‌خوره. فرمول اصلی خیلی ساده‌ست:
Agent = LLM + Tools + Memory
الگوریتم‌های Reasoning الان دیگه بخشی از خود LLM ها شدن.

یکی از مهم‌ترین یافته‌هاش اینه که ایجنت‌ها بدون ابزار (Tools) تقریباً بی‌فایده‌ان. یه LLM که فقط فکر می‌کنه و به هیچ API یا دیتابیسی وصل نیست، سریع به بن‌بست می‌رسه. قدرت واقعی ایجنت زمانی مشخص میشه که بهش اجازه بدی یه کاری تو دنیای واقعی انجام بده.

برخلاف تصور، چارچوب‌ها و فریمورک‌ها اونقدرام کلیدی نیستن. بعد از کار با crewai, dspy, langgraph, autogen و حتی SDK های خود OpenAI و گوگل، نتیجه‌گیری شده که تمرکز باید روی معماری و پایپ‌لاین اپلیکیشن باشه، نه محدود شدن به یه فریمورک خاص.

کیفیت یه ایجنت هم مستقیماً به کانتکستی که براش فراهم میشه بستگی داره. این تصور که یه هدف کلی به LLM میدی و اونم جادو می‌کنه، اشتباهه. در عمل، کیفیت پرامپت، ابزارهای دقیق و حافظه مناسب، تاثیرشون از انتخاب یه مدل بزرگ‌تر خیلی بیشتره.

تجربه نشون داده که موثرترین ایجنت‌ها، ساده‌ترین‌ها بودن: یه پرامپت شفاف، یکی دوتا ابزار مشخص و یه مسئولیت واحد. پیچیدگی زیاد، سیستم رو شکننده می‌کنه. بهترین کاربرد برای ایجنت‌ها، تعریف یک تسک مشخص و اجرای بی‌نقص همونه.

موضوع ارزیابی (Evaluation) هم خیلی دست‌کم گرفته میشه. ساختن یه دموی پر زرق و برق ساده‌ست، اما اندازه‌گیری عملکرد واقعی یه ایجنت تو شرایط مختلف، کار سختیه. همین ارزیابی و گرفتن فیدبک، تفاوت بین یه پروژه اسباب‌بازی و یه سیستم پروداکشن رو مشخص می‌کنه.

به نظرش، DSPy آینده این حوزه است. ساختار Signatures و Optimizers و مخصوصاً متد .compile()ـش خیلی طبیعی و درست به نظر میاد و حس می‌کنیم که ابزارها باید از اول همین‌طوری طراحی می‌شدن.

در نهایت، نتیجه‌گیری اینه که ایجنت‌ها محصول نهایی نیستن، بلکه توانمندساز (enabler) هستن. جادو زمانی اتفاق میفته که ایجنت‌ها در پس‌زمینه یک محصول یا سرویس قرار بگیرن، طوری که کاربر اصلاً متوجه حضورشون نشه و کارها «فقط انجام بشن».

منبع

🛠 Join @LLMEngineers Community