TGViewer
LLM под капотом LLM под капотом @llm_under_hood · 29.2K subscribers
Post #927 13.3K
Я все чаще замечаю забавную инверсию.

Раньше в моих проектах копились идеи, которые я не успевал реализовать. Теперь coding-агенты реализуют идеи быстрее, чем я успеваю решить, хочу ли я потом с этими изменениями жить.

В списке моих диалогов с Codex лежит немало почти готовых фич. Там проходят тесты, работает интерфейс, обновлена документация. Осталось «только проверить».

Проверить - это не посмотреть, что тесты проходят (агент их уже сам прогнал). Нужно еще понять, не появилась ли в проекте новая лишняя концепция? Хорошо ли изменение сочетается с остальной системой? Готов ли я поддерживать этот код через год? И вообще - нужна ли мне эта фича после того, как я увидел её реализованной?

Поэтому я откладываю проверку «на потом», которое обычно не наступает.

Раньше сырая идея оставалась хотелкой в заметках и ничего не стоила. Теперь она за десять минут превращается в ветку с кодом, тестами, документацией и потенциальными последствиями.

Вот и получается, что идеи теперь копятся не перед реализацией, а после неё - перед бутылочным горлышком моего внимания и времени.

Причём у такого кода короткий срок годности. Проект продолжает меняться, ветка отстаёт все больше, а контекст постепенно выветривается из головы. Проверить изменение завтра сложнее, чем сегодня, а через неделю уже дешевле выкинуть и сделать заново.

Я слышал похожее и от других команд. У некоторых после внедрения coding-агентов число открытых PR выросло в 5–7 раз. Генерация кода в 2026 году ускорилась, а пропускная способность человеческого внимания - пока нет.

Поэтому сейчас я стараюсь нарезать задачи так, чтобы агент приносил не целую реализованную хотелку, а следующий минимальный reviewable slice: одно понятное изменение и достаточно сопроводительного контекста, чтобы проверить его за один подход.

По расходу токенов может выходить забавно: Codex нередко тратит до 95% процентов токенов на поиск такого маленького, независимого и проверяемого следующего шага, который я одобрю. И только процентов пять уйдет на его реализацию. Оно того стоит.

Такой кусочек легче проскальзывает через бутылочное горлышко внимания и начинает приносить пользу. Большая же фича, даже полностью написанная агентом, рискует просто пополнить залежи рабочего, но быстро устаревающего кода.

А как вы решаете проблему с накапливающимися фичами и PR от coding-агентов - или у вас её нет?

Ваш, @llm_under_hood 🤗
  • 👍 74
  • ❤ 37
  • 🔥 18
  • 💯 6
  • 🤝 4
  • 🤔 3
  • 🙏 1
More from @llm_under_hood
  1. Sep 20, 2026Вчера я решил попрактиковать нативную разработку агентами. Для этого попросил Codex перепи…
  2. Sep 17, 2026Вдохновляющая история о том, как AI/LLM снижает порог вхождения в нишевые ниши Человеку бе…
  3. Sep 16, 2026Мои принципы командной AI Native разработки Главная цель тут - самостоятельность агентов п…
  4. Sep 14, 2026Встреча LLM под капотом в Нови Саде! Не ожидал, что столько людей откликнется, а некоторые…
  5. Sep 13, 2026Спонтанные посиделки в Novi Sad завтра? Как насчет встретиться завтра в Нови Саде (понедел…
  6. Sep 10, 2026Новым сайтом, агентом или еще каким приложением уже никого не удивить - это добра уже слиш…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →