Список вещей, которые отправлял знакомым в последние недели с пометкой “посмотри обязательно”

• Попробовать самостоятельно OpenClaw
• Читаем про Engineering Harness в разработке (Mitchell Hashimoto + OpenAI)
• Читаем про context graphs / траектории агентов (Foundation One)

Если времени мало - верим мне и Sama про первый пункт и проглядываем статьи из 2 и 3 по диагонали.

(1) Поставить OpenClaw, подключить к Telegram/WhatsApp и попробовать пообщаться. Для спокойствия делать это на отдельной виртуалке.

Почему? Да потому, что это показывает принципиальное направление движения отрасли на будущий год. Приложение реально популярно несмотря на гундеж половины “AI Экспертов мира” (включая меня!)) на тему “ну и ерунду банальную и небезопасную эти AI-недоросли сделали, запасаемся поп-корном”.

А другая половина мира, которая впервые смогла самостоятельно попробовать реально работающий продукт (пусть и сырой) - ответила диким хайпом и движухой. И пока в Anthropic щелкали клювом и слали письма счастья от юристов (ибо ClawdBot - это слишком), Sam Altman просто переманил Питера к себе под крыло.

А безопасность - дело наживное. Как Peter Steinberger написал сегодня: “Got access to OpenAI's Aardvark today, it's quite a goated tool to find security vulnerabilities”

(2) Читаем про разработку при помощи AI, обращая внимание на Engineering Harness:

• Mitchel Hashimoto - My AI Adoption Journey
• OpenAI - Harness Engineering

(3) Читаем про траектории агентов и context graphs. Это сильно пересекается как с Process/Precedent Mining в корпорациях, так и с построением глобальных самобучающихся (под присмотром людей) систем. А системная часть этой логики применима даже для небольших проектов и ассистентов (см пункты 1 и 2)

Foundation Capital: Context Graphs - One Month In

Ваш, @llm_under_hood 🤗

PS: В соревновании про Personal & Trustworthy Autonomous Agents 11 апреля (писал тут), будут все три пункта: (1) Ядро OpenClaw симулируем, (2) система пишется при помощи Engineering Harness, (3) а траекториями агентов можно будет делиться, чтобы развить концепции ERC3 еще дальше и обучить мета-агента на чужих ошибках и удачах.