TGViewer
LLM под капотом LLM под капотом @llm_under_hood · 29.5K subscribers
Post #527 10.4K
Финальные результаты Enterprise RAG Challenge

- Team Leaderboard - оценивает команды (берется лучшее решение каждой команды)
- SotA Leaderboard - оценивает все эксперименты, которые прислали команды вместе с заполненным опросником.

Колонки:
- Hours - сколько часов прошло между публикацией вопросов и генерацией ответов командой
- R - Retrieval Score. Max: 100
- G - Generation Score. Max: 100
- Score - Final score (R/3+G). Max: 133
- AI - команды использовали наш AI Research (мой курс, работа в TimeToAct или комьюнити 🤗)
- Lcl - использовались модели, которые можно запустить локально

Картинки в оригинале лежат тут: https://abdullin.com/erc/. Позже я туда добавлю ссылки на все отчеты и посты участников, сделаю расширенные таблицы на основе опросников (с фильтрациями)

Спасибо всем за участие - было очень круто! У нас вместе уже получилось продвинуть вперед SotA по построению RAG систем с LLM под капотом. Первые инсайты я опубликовал раньше, но основной анализ еще впереди.

Ваш, @llm_under_hood 🤗
  • 🔥 66
  • 👍 18
  • 👏 6
  • 🤝 2
  • 🤗 2
More from @llm_under_hood
  1. Oct 8, 2026Я мигрировал Personal OS с git repo на server-side RAG с песочницей История экспериментов…
  2. Oct 5, 2026BitGN ECOM2 - будущее агентов которое вы сможете пощупать сами! Напомню, что BitGN - это с…
  3. Oct 4, 2026Самая классная фишка современности - многие достижения других можно копировать. Пару дней…
  4. Oct 1, 2026Как вы думаете, справится Codex c такой задачей? Вот я сейчас запустил задачу, где прошу н…
  5. Oct 1, 2026Обязательно смотрим OpenAI DevDays сами! Те выжимки, которые есть в куче каналов - фокусир…
  6. Sep 30, 2026Что нового в разработке продуктов с LLM под капотом? Раньше я много писал про кейсы продук…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →