🤖 ИИ-дайджест: 23 августа 2025

Пока одни эксперты говорят о замедлении прогресса в ИИ, другие продолжают выпускать новые модели 😉

[5 мин подкаст здесь]

📉 Эксперты: прогресс в ИИ замедлился

Кэл Ньюпорт из Джорджтаунского университета заявил NPR, что развитие больших языковых моделей застопорилось после GPT-4.

Основные тезисы:
• Экспоненциальный рост закончился
• Индустрия переключилась с увеличения размера моделей на улучшение существующих
• Массовая безработица от ИИ в ближайшие 5 лет маловероятна

А нам то что? 🤷‍♂️ Можно перестать паниковать, что завтра нас заменят роботы 😉

[Источник: NPR]


💸 Продолжают расти опасения "пузыря ИИ"

The Guardian предупреждает о возможном крахе рынка ИИ-акций. Nvidia упала на 3%, Palantir — почти на 10%. При этом P/E коэффициент Palantir превышает 500 при норме до 50.

Тревожные сигналы:
• Сэм Альтман назвал некоторые оценки компаний "безумными"
• 95% компаний не видят отдачи от инвестиций в генеративный ИИ (см. вчерашний дайжест)
• ФРС пытается стабилизировать рынки

А нам то что? 📈 Если вы не торгуете ИИ-акциями, можете спокойно наблюдать за их динамикой.

[Источник: The Guardian]

🚀 Новые модели продолжают выходить

Несмотря на озвученный выше пессимизм, многие компании представили несколько интересных релизов:

Cohere Command-R (Reasoning):
• Специализируется на сложных многоэтапных задачах
• Работает на одном GPU
• Открытые веса для исследователей

DeepSeek V3.1:
• Архитектура mixture-of-experts
• Отличные результаты в программировании
• Совместима с API Anthropic!

ByteDance SEED-OSS-36B:
• Контекстное окно 512,000 токенов
• Обучена только на несинтетических (!) данных

А нам то что? 🛠 Больше бесплатных инструментов для экспериментов — всегда хорошо. А если серьезно — появляются более специализированные решения, которые могут быть полезнее универсальных гигантов для конкретных задач.

[Источник: AI Daily News]


💰 ServiceNow показывает, как зарабатывать на ИИ

Одна из немногих компаний, которая реально монетизирует ИИ. Успешно переводит клиентов на премиальные лицензии со встроенным генеративным ИИ.

Цифры:
• $10.92 млрд текущих обязательств
• Цель: $1 млрд годовой выручки от ИИ к 2026 году
• Акции выросли на 2.86%

А нам то что? 💼 Наконец-то пример того, как ИИ может приносить реальные деньги, а не только сжигать их. А если серьезно — показывает путь для других компаний: не гнаться за хайпом, а спокойно и методично решать свои конкретные бизнес-задачи.

[Источник: AInvest]


🔥 Корпорации тратят миллиарды впустую

Исследование показало парадокс: инвестиции в ИИ растут на 94% до $61.9 млрд, но 42% компаний отказываются от большинства ИИ-проектов.

Статистика:
• JPMorgan дал доступ к ИИ 200,000 сотрудников
• Половина экономит до 4 часов в неделю
• Но финансовую отдачу считают единицы

А нам то что? 🤦‍♂️ Можно не переживать, что отстаете от трендов — даже большие западные корпорации не знают, что делать с ИИ. И вроде бы хороший повод подумать дважды, прежде чем внедрять ИИ ради ИИ. Но не надо забывать, что ни одна из технологий, которая в итоге перевернула мир, не показала свою эффективность сразу.

Примеры:
Электричество (1880-е - 1920-е)
• 40+ лет потребовалось для полной трансформации промышленности
• Первые фабрики просто заменяли паровые двигатели на электрические, не меняя процессы
• Настоящая революция началась только когда переосмыслили всю организацию производства (ничего не напоминает?)

Персональные компьютеры (1970-е - 1980-е)
• 1977: Кен Олсен (DEC): "Нет причин, по которым кому-то может понадобиться компьютер дома"
• Первые годы: Высокая стоимость, сложность использования, неясные бизнес-модели
• Реальность: Революция произошла через 10-15 лет

Ну и то что мы все с вами помним: Интернет (1990-е - 2000-е)
• 1995: Многие эксперты считали интернет "игрушкой для гиков"
• 1999: Нобелевский лауреат Пол Кругман предсказывал, что влияние интернета на экономику будет не больше, чем у факса
• Реальность: Потребовалось ~15 лет для массового коммерческого успеха

[Источник: The Seattle Times]

@llm_notes

#ai_news