T-Search — открытый агент для сложного многошагового поиска на базе Qwen3.6-35B-A3B, обученный полностью на синтетике. Один из немногих релизов, заточенных под поиск именно в русскоязычных источниках. Модель не пишет ответ, а отдаёт ранжированный список evidence-чанков, дальнейшую генерацию доверяете любой модели под свой продукт. Выложили всё: веса, харнесс отдельным репозиторием и два бенчмарка, включая TRuST — ручной бенчмарк агентского поиска на русском. Фактически это жёсткая связка модель+харнесс: промпты и пороговые значения — ровно та конфигурация, под которую модель обучалась. При этом сам поиск по документам — эмбеддер и векторную базу — поднимаете сами, в комплекте его нет. Просто заменить свой ретривер на T-Search не получится: придётся встраивать всю конструкцию целиком и проверять, как она ищет по вашей базе документов. Подробности про обучение и ссылки на репозитории — в статье на Хабре.