Большие языковые модели - это настоящий интеллект?

В IT-сообществе не утихают горячие споры: есть ли в современных LLM (таких как Claude, ChatGPT или DeepSeek) хоть капля подлинного разума, или перед нами просто раздутая до триллионов параметров таблица поиска, угадывающая следующее слово?

В новом материале на Хабре вышло интервью с доктором технических наук и научным консультантом Artezio Владимиром Крыловым. В нем он подробно разбирает, что на самом деле происходит «под капотом» современных AI-систем и почему привычные метрики оценки интеллекта больше не работают.

О чем пойдет речь в статье:

🔹 Является ли колмогоровская сложность объективным критерием интеллекта?
🔹 Почему применять стандартные человеческие IQ-тесты к нейросетям бессмысленно?
🔹 Законы масштабирования (Scaling Laws) и почему время на «обдумывание» ответа в момент генерации меняет правила игры.
🔹 Феномен суперпозиции от Anthropic: почему смыслы запутаны так сложно, что мы никогда не сможем в прямом смысле «прочитать мысли» ИИ.

👉 Читать статью на Хабре