TGViewer
AI4Dev — AI for Development AI4Dev — AI for Development @llm4dev · 5.29K subscribers
Post #475 3.17K
Контролируемое применение LLM в бизнесе

Большие языковые модели изначально ничего не знают о специфике вашей предметной области.

При этом из коробки они не умеют строго соблюдать формальные правила, которые зачастую критичны для бизнеса. Формальные онтологии могли бы решить проблему верификации, но их применение ко всей системе – процесс длительный, сложный и дорогостоящий.

⚡️Давайте рассмотрим альтернативный путь: последовательное применение Event Storming, Domain Driven Design и формальных онтологий.

Event Storming позволяет достаточно быстро сформировать целостное представление о предметной области и проявить ее скрытые аспекты. DDD, в свою очередь, преобразует это понимание в слабоформализованное описание, которое помогает выявить участки системы, где формальная онтология действительно необходима и принципиально осуществима.

🔊 Как очертить границы между стохастической природой больших языковых моделей и жесткими требованиями бизнеса, не превращая при этом всю систему в формальную спецификацию, рассказывает Сергей Баранов — архитектор, основатель конференции ArchDays, консультант по технологической стратегии, партнер компании ScrumTrek.

🎥 Запись доступна здесь и на других площадках:

YouTube
RuTube
ВКонтакте
ЯндексМузыка
Mave
  • 👍 9
  • 🔥 9
  • ❤ 5
  • 🤡 2
More from @llm4dev
  1. Sep 17, 2026Live stream finished (1 hour)
  2. Sep 17, 2026Live stream started
  3. Sep 17, 2026Кажется, что достаточно объединить несколько LLM-агентов, разрешить им общаться — и получи…
  4. Sep 16, 2026Live stream finished (1 hour)
  5. Sep 16, 2026Live stream started
  6. Sep 16, 2026🤖 Как поднять корпоративного LLM-бота в закрытом контуре? Расскажет Алексей Кудаков, CTO…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →