Как фоновые агенты решат проблемы неэффективности дата-центров? Рассказал Максим Шаланкин, Machine Learning Team Lead из MWS и автор телеграм-канала Maxim.ML.

⚡️В лекции:
→ Простаивающие мощности: как фоновые агенты превращают простой GPU и CPU в источник ценности.
→ Технические особенности работы LLM: где именно в инференсе появляются окна для запуска фоновых задач.
→ Фоновые агенты как новый слой инфраструктуры: автономные рабочие, встроенные в дата-центры и корпоративные системы.
→ Класс задач для фоновых агентов: исследование данных, безопасность кода, документооборот и рыночная аналитика.
→ Как считать пользу фоновых агентов: от загрузки железа и эквивалента майнинга до бизнес-метрик и ROI.
→ Стратегия компании в эпоху фоновых агентов: почему раннее внедрение даёт устойчивое конкурентное преимущество.

Запись доступна здесь и на других площадках:

➡️ YouTube
➡️ ВКонтакте
➡️ ЯндексМузыка