Пока я считала экономику под Figma, появился MCP.

Точнее, начали появляться нормальные MCP для Figma, один из первых — https://github.com/GLips/Figma-Context-MCP

До этого у меня была большая прослойка: собрать данные, где-то их хранить, подготовить, отправить в модель, потом обратно распарсить и применить.

С MCP модель может работать со структурой напрямую. И это сильно упрощает архитектуру. В некоторых местах даже дешевле становится, потому что вместо отправки данных я могу прикрутить более дорогой computer vision.

Но появляется другая проблема. Разные модели по-разному работают с промптами. Если GPT можно дать что-то более абстрактное, то тот же Cursor или Claude требуют гораздо более жёсткой формулировки — с конкретными действиями, библиотеками, ограничениями.

И я сейчас пересобираю всё заново и заново считаю экономику 🌸