🔰هوش مصنوعی در ارتودنسی نامرئی؛ از اسکن دیجیتال تا مدیریت تطبیقی درمان

🔹امروز خوشحالم که یکی دیگه از مقاله هایم در مجله Engineering Reports از Wiley به‌صورت Open Access منتشر شد با توجه به فشارهای تحریمی در حوزه مقالات داشتیم:

عنوان مقاله
📌 Artificial Intelligence in Invisible Orthodontics: From Digital Impressions to Adaptive Treatment Management


در سال‌های اخیر، فناوری‌هایی مانند Intraoral Scanners، تصویربرداری سه‌بعدی، CBCT و نرم‌افزارهای طراحی درمان، ارتودنسی را به سمت یک فرایند کاملاً دیجیتال سوق داده‌اند.
🔹 آیا هوش مصنوعی می‌تواند فراتر از تشخیص و طراحی اولیه درمان عمل کند و در طول درمان، بر اساس پاسخ واقعی بیمار، برنامه درمانی را به‌صورت تطبیقی تغییر دهد؟
در این مقاله، کاربردهای AI، Machine Learning، CNN و ANN در ارتودنسی نامرئی، به‌ویژه درمان با Clear Aligners، بررسی شده و مسیر حرکت از:

Digital Impressions → AI-based Analysis → Treatment Planning → Monitoring → Adaptive Treatment Management

مورد بررسی قرار گرفته است.
یکی از مهم‌ترین شکاف‌های پژوهشی که در این مقاله مورد تأکید قرار گرفته، فاصله میان Static AI و Adaptive AI است.
بخش قابل توجهی از مطالعات موجود بر تشخیص و برنامه‌ریزی اولیه تمرکز دارند؛ در حالی که مدیریت پویا و Real-Time درمان، مانند تشخیص انحراف حرکت دندان‌ها یا تطبیق برنامه درمانی با پاسخ بیولوژیکی بیمار، هنوز نیازمند تحقیقات بیشتری است.

در این زمینه، رویکردهایی مانند:
🔹 Reinforcement Learning
🔹 Digital Twins
🔹 Real-Time Treatment Monitoring
🔹 Adaptive Treatment Planning

می‌توانند مسیر آینده ارتودنسی هوشمند را شکل دهند.

🎯 هدف اصلی این مقاله، بررسی جامع نقش هوش مصنوعی در مدیریت بلادرنگ درمان‌های ارتودنسی نامرئی و شناسایی چالش‌ها، محدودیت‌ها و مسیرهای آینده پژوهش است.

👥 Authors:
Dr.Soodeh Hosseini
Dr.Hossein Seilani
Dr.At-har Nasari

📚 Engineering Reports — Volume 8, Issue 10 — October 2026

🔗 مطالعه مقاله و ارجاع به آن:
https://doi.org/10.1002/eng2.71099