Linuxor ?

یه نفر یه محیط محاسبات عددی و شبیه‌سازی شبیه MATLAB/Simulink با چت جی پی ورژن 6 ساخته که مستقیم داخل مرورگر اجرا میشه.

دیاگرام بلوکی، شبیه‌سازی، PID، حل معادلات دیفرانسیل، ماتریس، FFT، رسم نمودار و حتی اسکریپت‌نویسی به سبک MATLAB رو داره.

کلش با HTML، CSS، JavaScript و WGSL ساخته شده؛ بدون بک‌اند و بدون فریم‌ورک‌های سنگین.

تست آنلاین :
wieslawsoltes.github.io/AxiomStudio
سورس کد :
github.com/wieslawsoltes/AxiomStudio

@Linuxor

اگه ورژن اولی های دیپ سیک رو یادتون باشه وسط زبان فارسی هی کاراکتر چینی هم مینداخت الان دقیقا چت جی پی تی داره توی ورژن جدیدش هی این کارو میکنه :)

@Linuxor

عارف : ممنوعیت فعالیت دستگاه های دولتی در شبکه های اجتماعی خارجی رفع شد.

+ دستگاه های دولتی: آخیش از زندان آزاد شدیم😁

@Linuxor

یه نفر با ChatGPT 6 Pro توی 30 دقیقه یه کلون از Google Maps ساخته:

chatgpt.com/share/6a9d0fc0-d2c4-83eb-b003-e1243b9018bb


@Linuxor

یه سری از دوستان بابت این حرفم اومدن ناسزا گفتن، من از این به بعد سعی میکنم اگه چیزی بخوام بگم منظورمو واضح تر بگم دیگه جای خالی رو نزارم بر عهده شما (امتحان که نیست اینجا😁)

منظور من این نبود که تبلیغات تلگرام زیاد بشه و باعث اذیتی شما بشه، من منظورم این بود پاول دورف تلگرام رو به سمت یوتیوب شدن ببره یعنی تبلیغات شخصی سازی شده و حرفه ای، اینطوری اتفاقا شما تبلیغ کمتری و مرتبط تری می‌بینید و هم درآمد تلگرام هم میره بالا هم تبلیغ کننده ها چون تبلیغ دقیقا روی تارگت خودش انجام میشه و هزینش هم خیلی بالا تره و در نتیجه تولید کننده های محتوا، پول بیشتری میگیرن و محتوای دست اول و بهتری (مثل یوتیوب) تولید میکنن؛ اینطوری شما وارد تلگرام میشید کلی محتوای خوب و تازه می‌بینید چون تولید کننده هم دیگه خیالش راحته درآمدش رو داره. کسی فکر نمیکنم الان از یوتیوب ناراضی باشه چون در کنار تبلیغاتش واقعا محتوای دست اولی تولید میشه توش.


@Linuxor

من اگه جای پاول دورف بودم کلا بساط اکانت پرمیوم رو جمع میکردم و میچسبیدم به کسب درامد از تبلیغات، چون واقعا پرمیوم پولی در نمیاد کل 30 هزار نفر کانال لینوکسور فقط هزار نفر پرمیوم دارن و سود تلگرام ماهیانه فقط 5k دلاره

خود تلگرام الان غولی شده یک میلیارد کاربر فعال داره ولی سیستم تبلیغات تلگرام بسیار ضعیفه به طوری که کسی بخواد تبلیغ سفارش بده اونقدر مراحلش پیچیدس که اکثرا منصرف می‌شن؛ پاول دورف مارکت تبلیغات رو خیلی دست کم گرفته اکثر شرکتا بیش از نصف درامدشون رو خرج تبلیغات میکنن و سوشال مدیا ها و گوگل میبلعتشون و درامد میلیارد دلاری دارن؛ اما تلگرام بجای اینکه بیاد سیستم تبلیغاتش رو قوی کنه و داره روی پرمیومش کار میکنه؛ گاو رو ول کرده چسبیده به گنجشک.


@Linuxor

من اگه راننده تاکسی بشم 4:

میدونیییییی؟ این برنامه نویسایی که ناراحتن از اینکه هوش مصنوعی بیاد جاشونو بگیره فیلمشونه مثلا میخوان وانمود کنن با هوش مصنوعی کد نمیز‌نن. بخدااااا

@Linuxor

وقتی سینیور شرکت ریده توی کدها و نمی‌تونه درستش کنه، توی جونیور می‌ری کمکش


@Linuxor

کارتون تام و جری استیت لس هستش یعنی اینکه وسط یک قسمت چند بار با بمب و چاقو دست همو میبرن ولی چند ثانیه بعد توی سکانس بعدی سالم میشه دستش. وب هم استیت لسه یعنی یه ریکوست میفرستی توی ریکوست بعدی همچی رو از اول باید به سرور توضیح بدی چون یادش نیست، به این توضیح دادن میگن کوکی.


چند دقیقه آموزش برای کودکان
@Linuxor

قدیما می‌رفتی یه کامپوننتی یه قالبی، لوگویی چیزی دانلود کنی یا کدو بهت می‌داد یا فایلش رو اما جدیدا یه دکمه Copy Prompt گذاشتن که هوش مصنوعی خودت زحمتش رو بکشه بسازتش! اقا این چه مسخره بازی‌ایه ما هوش مصنوعیمون ضعیفه نمیتونه اونطوری که توی سایت گذاشتی بسازه😂

@Linuxor

این سایت صحنه‌های فیلم‌هایی که توی اون خیابون‌ها فیلم‌برداری شدن رو بهت نشون می‌ده حتی ایرانم توش چند تا فیلم هست.

روی هر پینی که خواستی کلیک کن؛ می‌بینی چه فیلمی اونجا فیلم‌برداری شده.

اسم هر فیلمی رو که خواستی سرچ کن؛ همه‌ی جاهایی که اون فیلم توشون فیلم‌برداری شده رو می‌بینی.

قلعه‌های Game of Thrones توی کرواسی.
خیابون‌های Breaking Bad توی آلبوکرکی.
تپه‌های Lord of the Rings توی نیوزیلند.
اون چاهی که توی The Dark Knight Rises می‌بینیم، توی Mehrangarh Fort شهر جودپور هند قرار داره.
فواره‌ی Woman in Red از فیلم The Matrix توی سیدنی:


moviescenemap.com

@Linuxor

یه پروژه خیلی جالب برای ساخت AI Agentهای موبایلی، با Android و iOS واقعاً کار می‌کنه؛ صفحه رو می‌تونه ببینه، روی UI کلیک کنه، اسکرول کنه، تایپ کنه و حتی کارهای چندمرحله‌ای رو خودش برنامه‌ریزی و اجرا کنه.

مثلاً بهش می‌گی:
برو توی Settings و Dark Mode رو روشن کن یا مخاطب John رو پیدا کن و براش ایمیل بفرست

کاربردهاش هم خیلی زیاده:
• اتوماسیون کارهای تکراری موبایل
• تست و QA اپلیکیشن‌ها
• استخراج دیتا از اپ‌های موبایل
• اجرای workflow روی چند دستگاه
• ساخت AI Agentهایی که واقعاً با اپ‌ها کار می‌کنن

از OpenAI و Gemini گرفته تا Claude و DeepSeek هم پشتیبانی می‌کنه:

github.com/droidrun/mobilerun

@Linuxor

یه پروژه جالب پیدا کردم برای ترکیب هوش مصنوعی و ترید کریپتو که با استفاده از Gemini و داده‌های اجتماعی LunarCrush، وضعیت بازار و sentiment مربوط به ارزهای مختلف رو تحلیل می‌کنه و در نهایت سیگنال‌هایی مثل BUY / SELL / HOLD تولید می‌کنه. (البته احتیاط کنید چون قیمت یه ارز رو فقط احساسات تشکیل نمیده و عامل های دیگه هم هست همچنین این پروژه تفریحیه)

دموی آنلاین :
ai-trading-agent-gemini.vercel.app
سورس کد:

github.com/danilobatson/ai-trading-agent-gemini


@Linuxor

شاید منظورش The Django بوده!

@Linuxor

این ویدیوی یوتیوب سرعت دیتابیس پستگرس و مای اسکیوال مقایسه می‌کنه رو ببینید!‌ پستگرس توی بنجمارک ها بهتر عمل کرد البته به این معنی نیست که مای اسکیوال چیز بدیه چون تونست 10 هزار ریکوست برثانیه پردازش انجام بده یعنی حدودا ده برابر ریکوست هایی که به سمت سایت توییتر میره و این برای یه سایت معمولی که شما می‌خواید بالا بیارید خیلیه!


youtu.be/R7jBtnrUmYI?si=A_p0RregN_kYwurO


@Linuxor

من حس میکنم تا چند سال آینده بخشی از شبکه های اجتماعی معروف فعلی جایگزین می‌شن و رقبای احتمالی جاشون رو می‌گیرن

حالا چرا؟‌ چون تعداد محتوا های آشغال هوش مصنوعی توی شبکه های اجتماعی فعلی می‌ره بالا و غلظت مطالب مفید میاد پایین اگه نتونن با این محتوا ها مقابله کنن و حذفشون کنن کاربرا به مرور پلتفرمو ترک می‌کنن، حالا برنده بازی کیه؟ شرکتیه که پلتفرمی بسازه دربرابر محتوای هوش مصنوعی مقاوم باشه و به شدت کاربرا جذبش می‌شن و به مرور ممکنه جایگاه شبکه های اجتماعی فعلی رو به خطر بندازه. البته حذف ناگهانی نیست حذف به مروره مثل کنار گذاشتن فیسبوک به مرور بخاطر فید ضعیفش (و دلایل دیگه).


@Linuxor

یکی از کاربردهای AI Agentها اینه که دیگه فقط بهت جواب ندن؛ برن خودشون کار رو انجام بدن مثلاً وارد LinkedIn بشن، سرچ کنن، اطلاعات جمع کنن، فرم پر کنن یا یه workflow کامل رو انجام بدن.


این ابزار یه Browser مخصوص Agentها که می‌تونه از Session و Loginهای مرورگرت استفاده کنه و Agent رو بذاره پشت فرمون:

نسخه مک (نسخه ویندوز و لینوکس هم بزودی اضافه می‌شه):

github.com/citrolabs/ego-lite

@Linuxor

من اگه از مهندسی کار خوبی پیدا نکنم ایده 10 جوجه رو پیاده میکنم ایده اینطوریه که 10 تا جوجه می‌خرید با تولید مثل و تکثیر حرفه ای طی دو سه سال میشه به درامدی حدود 10k دلار یا بیشتر رسید، ایدش خیلی قدیمی و امتحان‌پس‌داده و سال ها تکرار شده و همیشه هم جواب داده فرمول ها رو روش نگهداری هم کاملا ثابت و مکتوبه و توی اینترنت هست.

جالب اینجاست این ایده ممکنه در شاًن بعضیا نباشه و ترجیحشون مهندسی و کارای کارمندی باشه ولی این ایده درامدش قابل توسعه و پسیو هستش یعنی میتونی تقریبا بخوابی و پول دربیاری ولی مهندسی هرچقدر هم کت شلوار قشنگ تنتون باشه همچنان حمالیه و به اندازه کاری که کردی بهت حقوق میدن.


@Linuxor

گوگل یه مدل خیلی خوب برای پیش‌بینی سری‌های زمانی ساخته به اسم TimesFM یه جورایی میشه گفت Foundation Model برای اعداد و زمان؛ به‌جای متن، الگوهای داده‌های زمانی رو یاد می‌گیره و آینده رو پیش‌بینی میکنه.

با TimesFM 3.0 حالا:
پیش‌بینی Univariate و Multivariate
پشتیبانی از Covariates
بدون نیاز به آموزش مدل برای هر Task
عملکرد خیلی قوی روی بنچمارک‌های اصلی Forecasting

کاربردهاش هم زیاده:
پیش‌بینی فروش و تقاضا
مدیریت موجودی و زنجیره تأمین
مصرف انرژی
داده‌های سنسورها و صنعت
تحلیل و Forecast داده‌های مالی
مانیتورینگ و پیش‌بینی متریک‌ها

یعنی به‌جای اینکه برای هر دیتاست از صفر یه مدل Forecasting بسازی، می‌تونی از یه مدل Foundation آماده شروع کنی.


github.com/google-research/timesfm

@Linuxor

اگه دنبال یه جایگزین Local برای ElevenLabs هستید، VoiceStudio رو ببینید یه استودیوی کامل AI برای صداست که می‌تونه روی سخت‌افزار خودتون اجرا بشه؛ بدون اکانت، API Key، اشتراک یا پرداخت به‌ازای مصرف در workflow لوکال.
قابلیت Voice Cloning با یه نمونه صدای کوتاه، صدای گوینده رو Clone کنید. حتی 3 ثانیه نمونه هم قابل استفاده‌ست، ولی 5 تا 15 ثانیه معمولاً نتیجه بهتری میده.

با قابلیت Text-to-Speec متن رو با موتورهای مختلف TTS به صدای طبیعی تبدیل کنید.

با Voice Design حتی لازم نیست نمونه صدا داشته باشید؛ می‌تونید سن، لهجه، pitch، سبک و نوع بیان صدا رو توصیف کنید و صدا بسازید.
با Video Dubbing ویدیو رو Transcribe می‌کنه، ترجمه می‌کنه، speakerها رو تشخیص میده، دوباره با صدای مناسب تولید می‌کنه و خروجی ویدیو میده.
با Voice Isolation صدای گوینده رو از موسیقی و background جدا می‌کنه.
با Speaker Diarization تشخیص میده هر بخش از فایل صوتی رو کدوم speaker گفته:

github.com/debpalash/VoiceStudio


@Linuxor