TGViewer
Linuxor ? Linuxor ? @linuxor · 31.7K subscribers
Post #5353 10.4K
دوستان این مقاله کوتاه رو بخونید برای آموزش کار کردن با مدل Jev هستش که جدیدا خیلی معروف شده و اساساً برای تولید متن ساخته نشده؛ برای تصمیم‌گیری سریع، ساختاریافته و احتمالی داخل نرم‌افزار ساخته شده.

ایده‌ی اصلی Jev اینه:

به‌جای اینکه از یه LLM بزرگ بخوای متن تولید کنه و بعد خودت از توی اون متن بفهمی جواب چی بوده، سؤال مشخصی بهش میدی و اون مستقیماً یه مقدار typed مثل yes/no، یک گزینه، یا یک امتیاز برمی‌گردونه.

مثلاً بهش میگی:

این تیکت مربوط به کدوم تیمه؟ ← billing
کاربر عصبانیه؟ ← 0.82
این درخواست فوریه؟ ← 0.91
شدت مشکل چقدره؟ ← 2.4

توی مقاله با مثال نحوه استفاده Jev رو گفته و توضیح می‌ده چطور میشه چند تصمیم رو به‌صورت همزمان گرفت، confidence داشت و کارهای ساده رو قبل از فرستادن درخواست به مدل‌های بزرگ‌تر انجام داد :

dev.to/valyuai/how-to-use-jev-a-practical-guide-to-typesafes-system-one-model-g5e


@Linuxor
More from @linuxor
  1. Sep 28, 2026دکمه‌ی Turbo روی کیس‌های قدیمی یکی از چیزهای جالب کامپیوترهای دهه‌های 1980 و 1990 بود. توی…
  2. Sep 28, 2026آموزش گام به گام اجرای مدل‌های Laya Decision رو به‌صورت لوکال و فقط با 4GB رم روی CPU، مک،…
  3. Sep 28, 2026تقریبا همه بازی های ساخته شده هوش مصنوعی که روی وب کار میکنن از Three.js استفاده میکنن اما…
  4. Sep 28, 2026این ویدیو هم جالب بود روی گوشی S26 مدل تصمیم گیر شبیه Jev به اسم Laya-LiteRT رو ران میکنه…
  5. Sep 28, 2026فروش Gemini Pro و Super Duolingo فقط 480 هزار تومن به مدت ۴۸ ساعت. 🛒 جهت ثبت سفارش: @AccA…
  6. Sep 28, 2026اگر سایت یا اپی دارید که داخلش دارید از چارت های مختلفی استفاده میکنید این دو تا سایت به د…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →