TGViewer
Linuxor ? Linuxor ? @linuxor · 32.3K subscribers
Post #4435 19.9K
تا امروز بیشترمون از ابزارهای AI مثل Claude Code، Cursor یا Codex به شکل یه چت‌بات استفاده می‌کردیم؛ یه Prompt می‌نوشتیم، خروجی می‌گرفتیم، ایرادها رو برطرف می‌کردیم و دوباره Prompt جدید می‌دادیم.

ولی به‌نظر میاد قدم بعدی، Loop Engineering باشه. توی این رویکرد دیگه تمرکز روی نوشتن Promptهای بهتر نیست؛ بلکه یه سیستم طراحی می‌کنی که Agentها خودشون کارها رو انجام بدن، نتیجه رو بررسی کنن، خطاها رو اصلاح کنن، تسک‌های تکراری مثل بررسی PRها، مدیریت Issueها یا ساخت Changelog رو پیش ببرن و فقط وقتی نیاز بود، کار رو به انسان ارجاع بدن.

به نظرم این تغییر نگاه، یکی از جذاب‌ترین اتفاقات این روزهای AI برای برنامه‌نویس‌هاست؛ جایی که هوش مصنوعی از یه ابزار گفت‌وگو، کم‌کم داره به یه سیستم عملیاتی برای تیم‌های توسعه نرم‌افزار تبدیل می‌شه.

اگه این موضوع برات جالبه، حتماً یه نگاهی به این ریپو بنداز یه راهنمای خوبه برات :

github.com/cobusgreyling/loop-engineering


@Linuxor
More from @linuxor
  1. Oct 12, 2026این گنج هم سرو صدای زیادی کرده؛ باهاش میتونید از تمام کانکشن ها (مثلا وایفای و لن و یو اس…
  2. Oct 12, 2026یه تناقض جالبی هست برای صاحبای کسبو کارا؛ می‌شه تقریبا این جمله رو به همه صاحبای کسبو کارا…
  3. Oct 11, 2026چین به‌تازگی یه ابزار OCR رو متن‌باز کرده که می‌تونه فایل‌های PDF با 100 صفحه رو توی یه مر…
  4. Oct 11, 2026مدل فارسی میزان 4B منتشر شد یه مدل تصمیم‌گیری (decision model) اوپن weight که برای فارسی س…
  5. Oct 11, 2026یه مدل تصمیم‌گیری متن‌باز با 322 میلیون پارامتر که توی بعضی از بنچمارک‌ها از Jev بهتر عمل…
  6. Oct 11, 2026روز دختر مبارک 🎀🐱 تا 48 ساعت آینده برای تمامی خرید و تمدید ها میتونید از کد تخفیف ۳۰ درص…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →