امروزه مهندسی هوش مصنوعی صرفاً دپلوی کردن مدل‌های آماده پایتونی نیست؛ لبه فناوری دست کسایه که با بهینه‌سازی کدهای سطح پایین و ریاضیات ، بازدهی محاسباتی مدل‌های بزرگی مثل LLMها رو روی کلاسترهای GPU به حداکثر می‌رسنونن. برای لایه‌های انتزاعی فریم‌ورک‌ها و تسلط به مدیریت حافظه، کامپایل Custom Kernelها و استفاده از تمام ظرفیت Tensor Coreها، هیچ منبعی عمیق‌تر از کتاب مقدس این کتابی که خود شرکت انویدیا نوشته نیست :

docs.nvidia.com/cuda/pdf/CUDA_C_Programming_Guide.pdf


@Linuxor