Linuxiz

یه ایجنت کدنویسی به اسم Pi که کاملاً داخل مرورگرت اجرا میشه و برای اجرا از یه مدل 2B روی WebGPU استفاده می‌کنه

این پروژه از MiniCPM5-2B + Pi ساخته شده و قدرتش رو از ترکیب Transformers.js + WebGPU + وزن‌های ONNX چهار‌بیتی (4-bit) می‌گیره.

تمام تلاش‌های قبلی برای ساخت همچین چیزی شکست خورده بودن، ولی به نظر میاد MiniCPM5 بالاخره باعث شده این ایده واقعاً قابل استفاده بشه.

همین الان روی Hugging Face در دسترسه:

huggingface.co/spaces/victor/MiniCPM5-2B-WebGPU-Pi

@Linuxiz

اگه بچه مایه دارید و کارت گرافیک 5070 یا 4080 دارید این پروژه رو حتما ذخیره کن یه نصب‌کننده اختصاصی و راه‌انداز آماده برای اجرای Qwen3.8-27B روی کارت‌های NVIDIA معمولی هستش هم بهتون لوکال چت می‌ده هم API برای استفاده توی بقیه برنامه ها

کاربرا روی 5070ti تونستن تا 100 توکن بر ثانیه بگیرن
البته اگه مایه دار نیستی و قشر متوسط به بالایی و 4060 داری تا 15 توکن بر ثانیه خروجی می‌تونی بگیری که بد نیست

github.com/MiaAI-Lab/Qwen3.8-27B-16gb-NVIDIA-GPUs-one-click-install


@Linuxiz

ایده خلاقانه تاریخ‌زن برای فاکتورها. تاریخ رو روی مهر تنظیم کن، دکمه رو فشار بده تا تاریخ روی صفحه چاپ بشه (با صدا ببینید):

feralui.dev/stamp


@Linuxiz

اگه دنبال یه ChatGPT شخصی و متن‌باز هستین، LibreChat یکی از پروژه‌هایه که باید بشناسین. یه پلتفرم Self-Hosted هستش که می‌تونین روی سرور یا سیستم خودتون اجراش کنین و از داخل یه رابط واحد با مدل‌های مختلف AI کار کنین.

نکته جذابش اینه که به یه مدل خاص محدود نیستین؛ می‌تونین به سرویس‌هایی مثل OpenAI، Anthropic، Google و providerهای مختلف وصلش کنین، یا حتی مدل‌های Local رو با ابزارهایی مثل Ollama اجرا کنین. یعنی یه محیط واحد برای مدیریت و استفاده از مدل‌های مختلف.

ولی LibreChat فقط یه Chat UI ساده نیست. Agent، RAG، آپلود و تحلیل فایل، Code Interpreter، ابزارهای مختلف و پشتیبانی از MCP داره؛ در نتیجه می‌تونین AI رو از یه چت‌بات ساده به یه دستیار مجهز به ابزار تبدیل کنین:

www.librechat.ai


@Linuxiz

اگه با داده‌های بازارهای مالی کار می‌کنی، این پروژه رو حتماً ببین FinanceDatabase یه دیتابیس متن‌باز و بزرگ از بیش از 300K نماد مالیه؛ از سهام و ETF گرفته تا Fund، Index، Crypto و Currency.

می‌تونی بر اساس کشور، صنعت، Sector، Exchange و کلی مشخصه دیگه فیلترشون کنی.

برای ساخت Stock Screener، ابزارهای تحلیل مالی و پروژه‌های Data/AI خیلی عالیه:

jeroenbouma.com/projects/financedatabase


@Linuxiz

یکی از دانشجوها اولین پکیج ری‌اکتی‌شون رو به اسم Taglite تو Npm منتشر کردن. این پکیج واسه ایجاد Tag (هشتگ) تو پروژه استفاده می‌شه و به نظرم Dx خوبی داره.

اگه دوس داشتین تستش کنین:


https://www.npmjs.com/package/taglite

@Linuxiz

این سایته هم کامپوننت های زیبایی برای وب داره، کد هاشون هست بعضیاشون حتی پرامپت هم دارن برای اونایی که نمی‌تونن از کدش استفاده کنن یا اینکه با فریم ورکشون سازگار نیست بدید به هوش مصنوعی براتون می‌سازتش:

bencho.dev


@Linuxiz

اگه با الون‌لبز کار میکنید یا با کلون کردن صدا سروکار دارید این نسخه‌ی اوپن‌سورس رو تست کنید. پشیمون نمیشید. دعا میکنید.

https://github.com/debpalash/VoiceStudio

@Linuxiz

این افکتی که می‌بینین بهش می‌گن
shader-driven page transitions
با لایبرری glimm که لینکش رو می‌ذارم پیاده سازیش کردم
البته وان شات نبود و رفت و برگشت داشت.
و کلا اگه انتظار دارین وان-شات خروجی خوب بگیرین،‌ باید بگم که ناامید می‌شید.
باید صبر و حوصله داشته باشید.
اینم البته بیشتر از ۱۰ دقیقه وقت نگرفت. ولی فکر کنم قبلا باید یک هفته وقت می‌ذاشتیم:

glimm.dev

@Linuxiz

این بازی که با وایب کدینگ و هوش مصنوعی ساخته شده واقعا ایدش قشنگه، یه محله واقعی از گوگل مپ انتخاب می‌کنی و میشه زمین بازی روی ساختمونا تاور می‌ذاری دشمن از لابه لای ساختمونا حرکت می‌کنه و باید بزنیدش

تست آنلاین و نحوه کارکرد :
3dtd.sgeht.net
سورس کد :


github.com/ingel81/3dtd


@Linuxiz

میزان ترافیک IP6 طی ۴۸ ساعت اخیر که وزیر ارتباطات در موردش گفت به ۸.۱ درصد افزایش یافت.
۷ خرداد که تازه اینترنت بازگشایی شد، سهم آن در اینترنت ایران تنها ۰.۱ درصد بود.
بی تردید افزایش ترافیک IP6 به پایداری اتصال کمک می کنه.


@Linuxiz

دوستان اگه از VOIP و اینا استفاده میکنید، برای Astrisk میتونید از این استفاده کنید:
https://github.com/reloadlife/astrisk-web-ui

@Linuxiz

وقتی دارید وایب‌کد می‌کنید و خروجی Slop و مثل بقیه می‌شه، به ایجنت نگید خوشگلش کن، که بعضا بدتر هم می‌شه.
‏یه سری اصطلاح و ریزه‌کاری رو یاد بگیرید و بگید اونجوری پیاده کنه.
‏مثلا بگید دکمه آیکون دار رو Cross Fade پیاده کنه.

@Linuxiz

در طراحی این صفحه از هیچ کد جاوا‌اسکریپتی استفاده نشده! (قابلیت‌های HTMLی که شاید نمی‌دونستید)

https://chrisburnell.com/html-can-do-that

@Linuxiz

یادتون می‌آد زمان جنگ اینترنت قطع بود یه عده شرکت داخلی هوش مصنوعی شروع کرده بودن سرویس مدل های ارزون رو جای مدل های گرون به مردم می‌‌فروختن؟

حتی به خود مدل هم گفته بودن بگو فلانی هستی، وقتی از مدل می‌پرسیدی اسمت چیه بهت نوع دقیق مدل رو نمی‌گفت و وانمود می‌کرد یه مدل دیگس. این کار که اصلا کار درستی و انسانی نبود اونم توی اون شرایطی که مردم دسترسی به اینترنت نداشتن، ولی یه سری روش جالب هست می‌‌شه تا حدودی حدس زد مدل دقیقا چیه؟ کافیه این سوالات اینجا رو ازش بپرسید با جواب های خاص می‌شه از زیر زبون مدل کشید بیرون که دقیقا چه مدلیه اسکریپتش هم جالبه بد نیست یه نگاهی بندازید‌:

github.com/dabaibian/api-model-spy

@Linuxiz

این Ambient CSS هم جالبه. این سیستم از یه مدل نورپردازی مبتنی بر فیزیک استفاده می‌کنه تا به کامپوننت‌های CSS و React، هایلایت‌ها، سایه‌ها و متریال‌های مختلف سطحی اضافه کنه.

سازنده‌ی این سیستم، همون مجموعه‌ی هندسه و نورپردازی رو داخل Blender رندر می‌کنه و بعد همون ظاهر رو داخل مرورگر با استفاده از box-shadow و متغیرهای CSS بازسازی می‌کنه.

این سیستم افکت‌های مختلفی برای منابع نوری و متریال‌های متفاوت داره و علاوه بر این، کامپوننت‌هایی مثل دکمه‌ها، ناب‌ها (Knob)، اسلایدرها، فیدرها، سوییچ‌ها و موارد دیگه رو هم شامل می‌شه:

ambientcss.vercel.app

@Linuxiz

اگه به باگ بانتی، رد تیمینگ یا سکوریتی علاقه داری، پروژه‌ی اوپن سورس Claude-Red رو ببین. این پروژه یه مجموعه Skill تخصصی برای Claude هست که مدل رو برای کارهای Offensive Security آماده می‌کنه؛ از Web Security گرفته تا Active Directory، Cloud، Exploit Development و Post-Exploitation.

ایده‌ش جالبه: به‌جای اینکه یه Prompt خیلی بزرگ به Claude بدی و بگی مثل یه هکر حرفه‌ای فکر کن، دانش و متدولوژی هر حوزه رو به Skillهای جداگانه تقسیم کرده. هر Skill هم شامل تکنیک‌ها، روش بررسی، ابزارها، Edge Caseها و مسیرهای احتمالی برای ادامه‌ی تحلیل هستش.

برای مثال Skillهای جدا برای SQLi، XSS، SSRF، SSTI، XXE، IDOR، JWT، OAuth، Kerberoasting، ADCS، Privilege Escalation، Fuzzing، Kubernetes و کلی موضوع دیگه داره. یعنی وقتی روی یه سناریوی خاص کار می‌کنی، می‌تونی دانش مربوط به همون حوزه رو وارد جریان کاری Agent کنی:

github.com/SnailSploit/Claude-Red


@Linuxiz

اگه روی پروژه ای با هوش مصنوعی لوکال کار می‌کنید و سرعت و زمان مدل پاسخگویی براتون مهم نیست پیشنهاد می‌کنم بجای مدل های سبک و ضعیف از مدل های سنگین استفاده کنید ولش می‌کنید به امون خدا خودش براتون با بهترین کیفیت کارو رایگان و لوکال انجام میده فقط یکم کنده، Colibrì یه موتور اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (Inference Engine) هستش که هدفش اینه مدل‌هایی رو که از نظر تعداد پارامتر خیلی بزرگن، روی سخت‌افزار معمولی اجرا کنه؛ حتی وقتی کل وزن‌های مدل توی RAM یا VRAM جا نمی‌شن.

تا الان چندین پروژه در رابطه با این قضیه معرفی شده ولی این یکی جدید تره و روش دیپ سیک 4 رو، روی یه لپ تاپ معمولی اجرا کردن با سرعت 1 توکن در ثانیه:

github.com/JustVugg/colibri

@Linuxiz

این ابزارو امروز نصب کردم برای اجرا کردن مدل های لوکاله واقعا بی دردسر بود و یه مزیت خوبی که داره اینه میتونی تمام مدل های لوکال رو از داخلش مثل فروشگاه دانلود کنی

قبلا مستقیم با Ollama کار میکردم ولی اون چون رابط کاربری نداشت و ترمینالی بود اذیت می‌کرد (اینم پشتش احتمالا همونه فقط رابط کاربریه) همچنین گزینه های دیگه ای هم مثل OpenWebUI هست ولی این انصافا بی دردسر ترینشون بود، دانلود برای ویندوز، لینوکس و مک :

www.jan.ai


@Linuxiz