Нагружаем приложение и смотрим, как оно себя ведёт!

Сегодня прогоняем тестовое веб‑приложение через обычную нагрузку и простейшую «атаку», чтобы увидеть разницу по метрикам и логам. Всё через терминал и пару утилит: hey/ab для нагрузки и curl для имитации агрессивного клиента.

Сначала замерим «здоровое» состояние с равномерной нагрузкой:

hey -z 30s -c 20 http://localhost:8080/

За 30 секунд получим средний RPS, latency и процент ошибок. Это будет базовый уровень, с которым будем сравнивать.

Теперь устроим «атаку» с одного IP — резкий всплеск запросов:

hey -z 30s -c 200 http://localhost:8080/login

Следим в это время за приложением:

tail -f app.log
htop

В логах увидишь частые обращения к одному эндпоинту и рост 5xx/4xx, а по ресурсам — скачок CPU/памяти.

Можно вынести это в простой скрипт:

load_test() {
  hey -z 20s -c 30 "$1"
  hey -z 20s -c 200 "$1"
}
load_test "http://localhost:8080/login"

🔥 Так удобно быстро смотреть, где приложение начинает «сыпаться» под нагрузкой: код, база или сеть.

🚪 Linux Ready | #практика