TGViewer
Linux Ninja Linux Ninja @linux_ninjas · 3.42K subscribers
Post #1165 437
Linux Foundation запустила Akrites — инициативу по защите open source-проектов от кибератак с использованием ИИ.

К ней уже присоединились более 20 организаций, включая AWS, Anthropic, Google, Microsoft, OpenAI, NVIDIA, IBM, Red Hat и Cisco.

Причина проста: современные ИИ-модели научились находить уязвимости в популярном ПО за минуты вместо недель. В некоторых случаях рабочий эксплойт появляется практически сразу после публикации исправления безопасности — сам патч становится инструкцией для атаки.

Akrites — это не очередной сканер уязвимостей. Проект создаёт общую систему реагирования, чтобы сопровождающие open source-проектов, облачные провайдеры и специалисты по безопасности могли совместно проверять угрозы, координировать выпуск исправлений и раскрытие информации об уязвимостях до того, как ими воспользуются злоумышленники.

Open source десятилетиями держался на работе энтузиастов. Но с появлением ИИ скорость атак выросла настолько, что даже крупнейшие технологические компании признали: в одиночку с этой проблемой уже не справиться.

✈️ Linux Ninja
  • 👍 3
More from @linux_ninjas
  1. Oct 6, 2026Linux 7.4 готовится к поддержке Mac на Apple M4. В список также попал MacBook Neo на A18 P…
  2. Oct 3, 2026Linux-совет: сколько места занимают файлы и папки Чтобы проверить место, занимаемое папкой…
  3. Oct 3, 2026Теперь VMware можно заменить неизменяемой Linux-платформой, на которой одновременно работа…
  4. Oct 2, 2026От DNS до Pod: как работает Kubernetes Gateway API Типичная схема с облачным балансировщик…
  5. Oct 2, 2026👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востр…
  6. Oct 2, 2026Linux-совет: как проверить свободное место на диске Выполните: df -h Команда покажет занят…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →