AI в программировании: ожидания и реальность
Исследование METR показало, что использование AI для написания кода замедляет разработку на 19%, несмотря на субъективное ощущение ускорения. Причины — низкое качество рекомендаций и сложность проектов, где AI теряется в контексте. AI в программировании: плюсы и минусы

Исследование показало, что AI увеличивает производительность и качество кода, но требует много времени на формирование запросов, проверку и рецензирование. Многие разработчики не используют AI-код без тщательной проверки. В итоге нагрузка смещается на проверяющих. Обзор главных обновлений в мире open source за июль 2025: новые версии популярных программ, свежие дистрибутивы и актуальные ядра Linux. Узнайте, что изменилось в системах и инструментах для работы и разработки. Подробности в свежей сводке.

Читать далее: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=63573

#ru

@linux_n_linus | Другие наши каналы