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Jeff Dean (@Xsc15926) 在 SynthID Bio：对AI设计的蛋白质进行水印标记和检测的方法中发帖

https://x.com/pushmeet/status/2105314763148321102 

SynthID Bio 是一系列专门为合成生物学开发的水印方法，旨在加强生物安全性和科学诚信。 
它根据数据类型调整方法，巧妙地引导序列中氨基酸的选择，并调整预测的 3D 结构的原子坐标，从而产生可靠的检测信号。 
实验表明，这些调整不会损害蛋白质的生物学功能，这对于有效治疗疾病和推进科学研究至关重要。 
我们通过使用我们的结合物设计方法 AlphaProteo 以及 SynthID Bio 支持的 ProteinMPNN 版本（常用的蛋白质序列生成方法），验证了我们为蛋白质结合物（即旨在选择性地附着到其他蛋白质上的分子）添加水印的方法。 
在针对三种目标蛋白（VEGF-A、SARS-CoV-2 刺突蛋白 RBD 和 PD-L1）的湿实验室测试中，我们的水印设计与未水印版本的命中率、...