三省六部幻觉：为什么“虚拟公司”式多Agent架构在工程上不成立

把AI Agent命名为“产品经理”、“工程师”让它们像公司部门一样协作，这个思路正在让大量团队走弯路。文章指出，这种“三省六部”式架构解决的是人类注意力有限、存在专业壁垒的瓶颈，但LLM的特性完全不同：同一个模型既能写需求又能写代码，瓶颈在于推理深度而非职业边界。强行划分角色反而会制造假边界，让有价值的跨领域推理被扼杀。

更致命的是信息在Agent间“流转即死亡”。传递的是压缩后的结论，而非推理过程，每次交接都在累积误差，最终导致“局部正确但整体漂移”。文章对比了Anthropic、OpenAI、Google的实际做法，它们无一采用这种分工模式。其核心原则是：使用显式外部状态文件（如progress.txt、spec文件）来锚定推理链，确保连续性；多Agent的价值在于并行覆盖更广的搜索空间（如同时研究多个方向），而非流水线式分工。

一个关键洞察是：性能提升主要来自“花费了更多token”，而非“分工更合理”。好的系统不像公司，更像同一个思考者在不同维度展开推理的多次草稿。

https://x.com/sujingshen/status/2043898494818410731?s=20

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