【shimu】阿里林俊旸离职，背后是AI战略出了问题？

AI基座大模型竞争本质是长期战争，此前业界普遍认为Scaling Law带来的模型性能增长斜率已经放平，实际还有海量未电子化的用户本地数据、生活轨迹等“沉默数据”待消化，模型能力仍有巨大提升空间，短期排名波动并不关键，核心是清晰的战略和长期投入。

目前行业普遍存在把DAU作为AI业务KPI的误区，对基础模型而言，真正的核心指标是token消耗量，普通用户浅层使用带来的DAU增长对模型进化帮助有限，甚至可能产生噪声。

阿里的核心问题是生态失位，龙虾爆火后没有第一时间接入生态窗口，24年至今coding、agent、openclaw等关键机会点都没有和通义千问强绑定，导致生态带来的token消耗量暴涨期无法反哺模型能力进化，这种长期生态机会的把握缺失，比单版本模型落后、单个技术人才流失影响更大。

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