✈️ Сегодня на лидерборде табличных алгоритмов доминируют фунд модели, поэтому полезно посмотреть обзор на них от Димы Симакова: https://www.youtube.com/watch?v=n3Th8RThiGE

В обзоре:
🔘️️️️️️ Фундаментальные модели для табличных данных, которые решают задачи в режиме In-Context Learning. Обучение трансформеров на синтетических данных и эволюцию подходов от первых версий TabPFN до современных систем с поддержкой регрессии и расширенным контекстом.

🔘️️️️️️Перспективы использования LLM для табличных задач через сериализацию данных, а также практические аспекты: затраты памяти на инференсе и возможность интеграции этих моделей в качестве «умных» бейзлайнов в промышленную разработку.