TGViewer
LIFT feed LIFT feed @liftfeed · 1.46K subscribers
Post #1240 270
Китайские товарищи публикуют масштабное исследование о влиянии старения на метаболизм, на основе данных 18 476 людей разного возраста. Это первый шаг по созданию т.н. “часов старения” китайской популяции, о чем мы говорили на конференции LIFT весной. Авторы связали 56 метаболитов с возрастными изменениями, и выложили модель с данными, позволяющую прогнозировать биологический возраст, в открытый доступ.

#molbiol | #theory
Science Translational Medicine Metabolomic aging and mortality clocks based on ensemble learning identify systemic aging risk across the human life span in 18… Plasma metabolomic profiling across the human life span yields two aging metrics linked to chronic disease and mortality.
  • 🔥 1
More from @liftfeed
  1. Oct 15, 2026Кстати, недавно также вышло исследование по старению человеческого иммунитета, где отображ…
  2. Oct 14, 2026Google Deep Mind представляет модель для разработки высокоактивных ферментов под требуемую…
  3. Oct 14, 2026Функциональный атлас-интерфейс “всего мозга”: авторы интегрируют высокоплотные записи пове…
  4. Oct 13, 2026Микрокапсулы, поглощаемые клетками, высвобождают нейроактивные белки под воздействием лазе…
  5. Oct 12, 2026Короткое, но содержательное эссе от основателя International Cancer Neuroscience Symposium…
  6. Oct 12, 2026Биоионтроника, как альтернатива биоэлектронике, лучше подходит для взаимодействия устройст…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →