📚 کتاب Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities

عدالت در یادگیری ماشین به یکی از مهم‌ترین چالش‌های عصر تصمیم‌گیری خودکار تبدیل شده است. این کتاب با معرفی مبانی فکری و نظری این حوزه نوظهور، به بررسی فرصت‌ها و مخاطرات استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین در تصمیم‌گیری‌های مختلف می‌پردازد و نشان می‌دهد که حتی سیستم‌هایی که با اهداف مثبت طراحی شده‌اند، ممکن است به نتایجی تبعیض‌آمیز یا مسئله‌برانگیز منجر شوند.

نویسندگان کتاب، با بهره‌گیری از دیدگاه‌های فنی، آماری، حقوقی و فلسفی، معیارهای مختلف سنجش عدالت در مدل‌های یادگیری ماشین را بررسی می‌کنند و در کنار روش‌های صوری و محاسباتی، به ابعاد رویه‌ای و ماهوی تصمیم‌گیری و مفهوم تبعیض نیز می‌پردازند. این اثر منبعی ارزشمند برای دانشجویان و پژوهشگرانی است که می‌خواهند علاوه بر آشنایی با روش‌های کمی ارزیابی عدالت، نگاهی انتقادی به مبانی نظری و کاربرد عملی آن‌ها داشته باشند.

Fairness and Machine Learning

🟣سال انتشار: ۲۰۲۳

@lifeweb_academy