TGViewer
Channel Public Channel
Жизнь программиста

Жизнь программиста

@lifeproger

Авторский канал. Всё самое интересное по программированию.
Subscribers
238
Photos
4
Videos
1
Links
50
Recent Posts 20 shown
Post #68 281
🧠 Программист ≠ машина. Но почему мы так живём?

Есть странный баг в нашей профессии:
мы автоматизируем всё вокруг, кроме собственной жизни.

🩵автоматизируем деплой
🩵автоматизируем тесты
🩵автоматизируем бизнес

А потом сидим до 2 ночи, потому что «ещё чуть-чуть допишу».

Проблема не в нагрузке.
Проблема в том, что программистов с детства приучают:

если что-то не работает - ты плохо подумал


И мы начинаем чинить себя, а не условия.

📌 Несколько наблюдений, которые экономят годы жизни:

❣️усталость ≠ лень
❣️выгорание ≠ слабость
❣️отдых - это не награда, а часть системы

Самые сильные разработчики, которых я встречал,
работают меньше, но регулярно.

Они оптимизировали не код, а энергию.

🔔@lifeproger
  • 👍 4
  • 🔥 1
Post #67 415
⚡️ Как разработчики используют ИИ-инструменты не по назначению - и почему это работает

Всё чаще вижу, как программисты начинают использовать ИИ не только для кода, но и для ускорения побочных задач, которые обычно «съедают» день.

Три неожиданных, но реально рабочих применения, которые стали трендом:


1. 🧹 «Чистка» чужих legacy-файлов

Берёшь файл на 2–5 тысяч строк, короче: каша из стилей, функций, магических чисел - кидаешь в ИИ с просьбой “переписать без изменения логики, но с архитектурой уровня senior”.
Получается не идеал, но отличная база для рефакторинга.


2. 🧪 Генерация моков и тестовых сценариев

Надо протестировать новый эндпоинт? Кидаешь спецификацию - и он генерирует кейсы, включая edge cases, которые ты бы вспоминал полчаса.


3. 📊 Быстрая аналитика по проекту

Вместо того, чтобы читать 20 страниц документации или тикетов, - делаешь краткий дайджест через ИИ.
Особенно удобно, если подключить ИИ к репозиторию: можно получить обзор изменений за неделю с нормальными выводами.


Почему это тренд

Потому что разработчики наконец перестали использовать ИИ как «копилку сниппетов», и начали применять его как инструмент ускорения мышления.
Тем, кто так делает, банально легче жить: меньше рутины, больше архитектуры.

🔔@lifeproger
  • 👍 2
Post #66 363
🔥 Когда контейнер жив, но мёртв внутри

Иногда контейнер в Kubernetes или Docker вроде как “Running”, но приложение внутри уже давно упало или зависло. Мониторинг молчит, алерты не срабатывают, а пользователи шлют гневные тикеты.

💡 Спасает правильный healthcheck:

Для Docker — HEALTHCHECK CMD curl -f http://localhost:8080/health || exit 1

Для K8s - livenessProbe и readinessProbe.

📌 Разница между ними:

Liveness проверяет, жив ли контейнер вообще. Если нет - kubelet перезапускает Pod.
- Readiness показывает, готово ли приложение принимать трафик. Если нет - Pod убирается из сервисов, но не убивается.

Ставь интервалы не “на глаз”, а с учётом времени старта и типичных лагов приложения. И не забудь про initialDelaySeconds - без него kubelet решит, что твой сервис мёртв, ещё до того как он проснулся.

🔔@lifeproger
  • 👍 1
Post #65 477
🚀 Невидимые баги, которые сжирают месяцы

Есть ошибки, которые ломают прод - их находят быстро.
А есть такие, что тихо сидят годами, портят производительность и отнимают нервы, пока их не вычислишь.

Примеры:

- try/catch вокруг кода, который никогда не падает, но тормозит всё.
- Логирование в проде уровня DEBUG → лишние сотни мегабайт логов каждый день.
- Случайный N+1 в запросах - база под нагрузкой умирает, а ты смотришь на код и думаешь: ну вроде всё нормально.
- "Мелкие" костыли типа sleep(1) для "стабильности" - спустя полгода именно они выстреливают в ногу.

🔍 Совет: раз в месяц устраивайте code health check. Смотрите не только на фичи, но и на то, как живёт ваш код под нагрузкой.

А у тебя был баг, который тихо жил в проекте и всплыл только через годы?

🔔@lifeproger
  • 👍 3
Post #64 451
Всем доброго утра!

Сейчас выскажу свои мысти, почему программистам стоит бояться не ИИ, а скуки

Сейчас все обсуждают, что искусственный интеллект «отберёт у нас работу». Но если честно — куда страшнее другое: остановиться в развитии.
Технологии меняются быстрее, чем успеваешь обновить резюме. Те, кто сидит на привычном стеке и «делает как всегда», через пару лет рискуют оказаться вне игры — не из-за ИИ, а из-за собственной стагнации.

Что делать?

- Раз в квартал пробовать новую технологию или инструмент (пусть даже на пет-проекте).
- Чаще читать не только про свой стек, но и про смежные области (например, бэкендеру изучить основы DevOps или ML).
- Вести свой технический блог или заметки — чтобы держать мозг в тонусе.

ИИ не страшен тем, кто учится быстрее него. 😉

🔔@lifeproger
  • 👍 2
Post #63 467
Зачем ты кодишь?

Каждый день ты открываешь ноутбук, запускаешь IDE, и вперед — в бой с багами, дедлайнами и бессонными ночами. Но зачем?

💡 Вспомни, почему ты вообще начал этим заниматься.
— Потому что нравится создавать?
— Потому что хочется свободы?
— Потому что ты мечтаешь однажды сделать свой продукт?

Не позволяй рутине стереть цель. Даже если сегодня всё идёт через баг и боль — ты всё равно ближе к своей версии будущего, чем вчера.

Поставь себе сегодня одну цель: написать хотя бы 1 строчку кода с осознанным намерением. Не ради задачи, а ради себя.

🧠 Программист с целью — это не просто кодер. Это архитектор будущего.

🔔@lifeproger
  • ❤ 7
  • 👍 2
Post #62 408
🎯 Почему ваши пет-проекты не выстреливают?

Сколько раз вы начинали что-то на выходных? Todo-лист, планировщик задач, клон Twitter, что-то на новом фреймворке… И через пару дней бросали.

🧠 Проблема не в вас. Проблема в том, что "пет-проект" — это не проект, а отмазка. Вы не видите в этом смысла, не ставите цели, не работаете на результат. Просто ковыряетесь в коде, как в песочнице.

💥 Как это изменить:

1. Превратите пет-проект в челлендж. Например, "сделать MVP за 3 дня".
2. Придумайте реального пользователя. Даже если это вы сами.
3. Сделайте сторителлинг. Ведите дневник разработки. Делитесь в X, TG, Reddit.
4. Покажите миру. Страх критики — главный убийца мотивации. Перешагните через него.

Каждый проект должен быть битвой за рост, а не симуляцией продуктивности.

🔔@lifeproger
  • 👍 2
  • 💯 1
Post #61 459
2. CLI-инструменты
Современные командные утилиты (компиляторы, проги для обработки логов, бэкапы и т.п.) часто требуют кросс-платформенности и быстроты. С Zig можно написать один код, собрать на Windows и сразу получить готовый .exe; собрать на Linux — и так далее.

3. Встраиваемая разработка / IoT
Поскольку Zig умеет подгружать «libc» прямо в бинарник (или использовать bare-metal), вы легко делаете прошивку под микроконтроллер, минимизируете размер и контролируете каждую строчку памяти. Сейчас много стартапов переключаются с C на Zig именно ради этих преимуществ.



4. С чего начать изучение?

1. Официальный сайт и документация
На ziglang.org есть отличный раздел «Learn Zig» с пошаговыми туториалами и примерами. Рекомендую начать отсюда, чтобы понять базовые концепции comptime, системы типов и сборки.

2. Примеры в GitHub
В поиске по репозиториям найдёте целую кучу «hello world» с реализацией web-сервера, JSON-парсеров, даже минимальные операционные системы на Zig. Это гораздо быстрее, чем читать десятки страниц теории.

3. Сообщество и чаты
В Discord и Slack уже есть каналы, где люди обсуждают конкретные кейсы: миграция с C, производительность, экосистема библиотек. Загляните туда, чтобы задать вопросы и получить советы от «живых» разработчиков.



Вывод

Zig уже давно перерос «экспериментальный» статус и активно применяется в продакшене. Если вам захотелось попробовать «что-то новое» между C и Rust, но при этом сохранить «железную» производительность без сложного borrow-checker’а — присмотритесь к Zig. Даже если сейчас вы не готовы переписывать существующие проекты, хотя бы опробуйте это «в стол» — напишите небольшой инструмент, утилиту или библиотеку, чтобы прочувствовать его философию.

Пишите в комментариях, кто уже мигрировал на Zig, какие фреймворки/утилиты используете и что понравилось (или не понравилось). До следующего поста, удачных вам сборок и как можно меньше UB!

🔔@lifeproger
  • 👍 3
Post #60 318
Привет, друзья! Сегодня хочу поднять тему, о которой в последнее время всё чаще слышу в профессиональных чатах и конференциях: язык программирования Zig. Наверняка многие из вас уже сталкивались с обсуждениями этого проекта, но всё ещё откладываете «на потом». Расскажу, почему сейчас (май 2025) самое время присмотреться к нему поближе.



1. Почему Zig, а не C/C++?

1. Простота и предсказуемость
Zig сознательно минималистичен: нет «магии» вроде скрытой инициализации, сложных шаблонов и макросов, как в C++. Конструкции языка читаются буквально, а все побочные эффекты легко контролировать. Если вы работали с C, почувствуете себя здесь как дома, но без лишних обёрток.

2. Безопасность памяти
В отличие от C, где ошибки доступа к памяти часто становятся головной болью, Zig активно поддерживает проверяемые операции: индексные проверки в массиве, падения при выходе за границы, строгие правила присваивания указателей. При этом никаких сборщиков мусора — управление памятью остаётся за вами, но с набором инструментов для избежания классических ошибок (use-after-free, double free).

3. Встроенная поддержка cross-compilation
Нужно собрать под ARM, RISC-V, WebAssembly или даже под микроконтроллер? В Zig это «из коробки». Вы просто указываете target-платформу в конфигурации сборки, и компилятор выдаёт нужный бинарник, без танцев с кросс-компиляторами и tedious Makefile’ами. Очень удобно, если вы работаете с embedded-проектами или желаете быстро собирать нативный клиент под Linux, Windows и macOS в одном потоке.



2. Ключевые фичи, которыми я сам пользуюсь

1. comptime
Zig позволяет выполнять произвольный код на этапе компиляции (Compile-Time). Если в C вы привыкли к макросам и шаблонам для генерации кода, то в Zig всё делается через comptime - функции. Например:


const std = @import("std");

comptime fn makeArray(comptime n: usize) []i32 {
var arr: [n]i32 = undefined;
// заполняем числами от 0 до n-1
for (arr) |*elem, idx| {
elem.* = @intCast(i32, idx);
}
return arr;
}

pub fn main() void {
const myArr = makeArray(5);
std.debug.print("{}", .{myArr}); // [0, 1, 2, 3, 4]
}


Такой подход делает код более декларативным: вы заранее генерируете контстанты, таблицы, финитные автоматы и другие структуры, не тратя время на runtime-инициализацию.

2. Понятная система пакетов и сборки
В Zig нет надоевших CMakeLists.txt, autoconf или Meson. Всё управляется простым файлом build.zig, где вы описываете, какие исполняемые файлы, библиотеки или тесты нужно собрать. Стандартная библиотека (std) вмещает базовые контейнеры, работу с файловой системой, сетевые утилиты и т.д. Пример минимального build.zig:


const Builder = @import("std").build.Builder;

pub fn build(b: *Builder) void {
const mode = b.standardReleaseOptions();
const exe = b.addExecutable("myapp", "src/main.zig");
exe.setBuildMode(mode);
exe.install();
}


Всё гранично просто, и если завтра захочется добавить ещё один бинарник или библиотеку — достаточно пару строк дописать.

3. Покрытие тестами и «снаряжённые» ошибки
Тесты в Zig ― это часть самого языка. Пишете код и добавляете:


test "factorial works" {
try expect(factorial(5) == 120);
}


При запуске zig test src/main.zig вы получаете подробный отчёт о прохождении или падениях тестов, с указанием файла и строки. Нет внешних библиотек, всё собралось в один инструмент и запускается сразу же.



3. Где Zig реально помогает в продакшене

1. Системное (low-level) ПО и утилиты
Если вы когда-либо писали Linux-демонов, драйверы или утилиты для производительных вычислений, то знаете, что чистый C часто бывает «слишком голым», а C++ — избыточен. Zig оказывается «золотой серединой»: вы получаете прямой доступ к «железу», но с синтаксисом, который легче поддерживать.

Продолжение в следующем посте 👇

🔔@lifeproger
  • 👍 2
  • ❤ 1
Post #59 365
🔧 Почему опытные разработчики избегают "умного кода"

Когда видишь что то вроде:


const result = [...new Set(arr)].filter(x => x > 0).sort((a, b) => a - b).map(String);


...тянет сказать "красиво!" А потом через неделю пытаешься понять, что вообще происходит, и проклинаешь того, кто это написал (особенно если это был ты сам).

💡 Истина такая:
Хороший код не тот, что выглядит «умно». Хороший код — это тот, который понятен через полгода.

📌 Простота — не признак глупости. Это уважение к себе и другим.
📌 Комментарии — это не костыли. Это опоры для понимания.
📌 Умный код — враг поддержки.

👨‍🔧 Пиши так, будто твой код будет читать уставший человек в пятницу вечером. Потому что, скорее всего, так и будет.

🔔@lifeproger
  • 👍 9
Post #58 342
🧠 Почему опытный разработчик пишет меньше кода

Когда ты только начинаешь, кажется, что продуктивность — это количество строк кода. Но чем больше опыта, тем яснее: лучше меньше, да лучше.

🔹 Новичок решает проблему лоб в лоб, не задумываясь о последствиях.
🔹 Сеньор — сначала думает, потом пишет. Иногда просто удаляет ненужное.

Меньше кода = меньше багов.
Меньше кода = проще поддержка.
Меньше кода = быстрее команда.

Иногда лучший коммит — тот, где ты удалил 300 строк и всё продолжает работать.

🔔@lifeproger
  • 👍 5
Post #57 385
🧵 Как выбирать технологии для нового проекта

Многие начинающие (и не только) разработчики часто сталкиваются с проблемой: что выбрать для нового проекта?
React или Vue? PostgreSQL или MongoDB? NestJS или Express?

Вот простой чеклист, которым я сам пользуюсь:

1. Понимание команды — если ваша команда знает React, не берите Svelte только потому что «хайпово».
2. Поддержка и комьюнити — проверь GitHub-репо, дату последнего коммита, количество issue.
3. Документация — хорошая документация = быстрое развитие.
4. Производственная зрелость — использует ли кто-то это в проде? Есть ли примеры?
5. Будущее проекта — стартап? MVP? Энтерпрайз? Не берите bleeding edge технологии для банковской CRM.

⚠️ Технологии не делают проект успешным. Успешный проект — это грамотные люди, архитектура и приоритеты.

🔔@lifeproger
  • 👍 2
Post #56 9.29K
🧵 Когда кодить уже не можешь, а сроки горят

Есть у тебя такое? Сидишь перед экраном, таск в Jira горит красным, а мозг — как студень. Ни строчки.

Вот что реально помогает мне в такие моменты:

1. Прогулка без телефона — 15 минут по улице без наушников и уведомлений. Мозг сбрасывает кэш.
2. Техничка без эмоций — «Что именно мешает?» Часто — не задача, а внутренний диалог.
3. Письмо самому себе — да-да. Открываю Notion и пишу: «Сегодня я туплю, потому что...», и через пару абзацев мозг сам находит решение.
4. Техдолг = долг — иногда тупняк — это симптом плохой архитектуры. Не стыдно вычеркнуть задачу и переделать с нуля.
5. Сроки — поговори с тимлидом. Лучше сдвинуть задачу, чем зашить баг в прод, который потом будет стоить репутации.

💬 Иногда продуктивность — это не 10 часов за ноутом, а один честный разговор с собой.

🔔@lifeproger
  • 👍 3
  • 🔥 2
Post #55 378
🚀 Как перестать бояться незнакомых технологий

Каждый раз, когда открываешь документацию по какому-то новому фреймворку, голова начинает плавиться: непонятные аббревиатуры, магия под капотом и ощущение, что ты снова джун. Но правда в том, что все мы через это проходим. Даже синьоры.

Вот короткий алгоритм, как быстро втянуться:
1. Пойми цель: зачем тебе эта технология? Что она решает?
2. Найди аналогии: часто за новыми словами — старые идеи.
3. Пройди туториал: руками, а не глазами. Даже если кажется "это просто".
4. Пиши мини-проекты: свои заметки, тестовые идеи — это лучшее обучение.
5. Погугли проблемы: если не можешь решить баг — почитай чужие баги. Это невероятно прокачивает.

Не нужно знать всё. Нужно уметь разобраться.

🎯 Сегодня попробуй залезть в одну новую для себя технологию хотя бы на 30 минут. Это даст +10 к уверенности и +100 к гибкости.

🔔@lifeproger
  • 👍 7
  • 🔥 2
Post #54 347
🛠️ Почему программисты недооценивают силу мелких улучшений

Когда мы думаем об успехе в разработке, на ум приходят большие проекты, крутые стартапы, мощные технологии. Но правда в том, что реальный рост происходит через крошечные улучшения каждый день.

- Улучшил свой скрипт на 5%? Это уже победа.
- Оптимизировал SQL-запрос на 10 мс? Огромный вклад в производительность.
- Разобрал одну статью о новой технологии за утро? Ты стал сильнее.

Не жди большого прорыва. Делай маленькие шаги. Они незаметно превратят тебя в того разработчика, на которого все равняются.

🚀 Маленькие улучшения каждый день > один большой рывок раз в год.

🔔@lifeproger
  • 👍 6
Post #53 384
💻 Зачем программисту учить Linux, даже если он пишет под Windows?

Многие начинают карьеру, даже не открывая терминал. Но если ты хочешь стать сильнее — Linux станет твоим лучшим тренажёром.

🔧 Вот почему:
- Понимание, как всё работает внутри. В Linux всё прозрачно. Системные процессы, работа с сетью, файловая система — это не магия.
- Автоматизация. Bash-скрипты заменят десятки кликов мышкой.
- Универсальность. Большинство серверов — на Linux. Пишешь бэкенд? Будешь деплоить туда.
- Терминал — как суперсила. Он сначала пугает, а потом ты без него уже не можешь.

📌 Советы:
1. Поставь WSL или виртуалку.
2. Начни с Arch или Ubuntu — зависит от того, хочешь ли страдать или нет 😅
3. Пройди 1-2 курса по командной строке и bash.
4. Настрой окружение под себя (zsh, tmux, neovim — на выбор).

Linux — это не про снобизм. Это про контроль. Хочешь понимать, как работает твой код? Иди в терминал.

🔔@lifeproger
  • 🔥 4
  • 👍 1
Post #52 386
🧠 Git: как отменить коммит, но оставить изменения?

Бывает так: закоммитил что-то, а потом понял — рано. Или забыл что-то добавить. Но при этом не хочется терять сделанные изменения.

Вот простейшее спасение:


git reset --soft HEAD~1


📌 Что делает эта команда:
- HEAD~1 — это предыдущий коммит.
- --soft — откатывает коммит, но оставляет все изменения в индексe (staged).

Если хочешь оставить изменения в рабочем каталоге, но убрать из индекса, используй --mixed:

git reset --mixed HEAD~1


И наконец, если нужно просто убрать коммит, но не потерять код, и он уже пушнут:

git revert <hash>

Это создаст новый коммит, который отменяет изменения предыдущего.

📓 Полезно, если работаешь в команде и пушить force нельзя.

🔔@lifeproger
  • 👍 4
Post #51 489
💡 Микросервисы — это не серебряная пуля

🧵 Тред о том, почему не всегда стоит переходить на микросервисную архитектуру

1. Звучит круто — работает не всегда.
Микросервисы обещают масштабируемость, независимость команд и гибкость. Но на практике их внедрение может превратиться в головную боль.

2. Сложность растёт.
У тебя было одно монолитное приложение, теперь у тебя 25 микросервисов, отдельный деплой, логирование, мониторинг, отказоустойчивость. Это всё нужно поддерживать.

3. Сетевые проблемы.
Каждое взаимодействие — это теперь сетевой вызов. Латентность, timeouts, retries. Привет, распределённые системы.

4. Нужна зрелая команда.
Если команда не готова к инфраструктурной нагрузке — монолит будет проще и надёжнее.

5. Когда стоит?
Если у вас большая команда, чёткие границы ответственности, CI/CD в порядке и есть DevOps культура — можно попробовать.

👉 Вывод: Микросервисы — это инструмент. Не панацея. Используй, когда есть реальные причины, а не потому что "так делают в Netflix".

🔔@lifeproger
  • 👍 6
Post #50 450
🧠 Чек-лист “Утро разработчика” — чтобы не войти в тупняк с первой же задачи

Каждое утро начинаешь с мыслью “что я делаю, где я вообще?” — знакомо? Вот короткий чек-лист, чтобы не тупить с утра и не втыкать в таску по полчаса.

☕️ 1. Привести рабочее место в порядок
- Закрыть вкладки, оставшиеся с пятницы
- Открыть только нужное: IDE, таск-трекер, доки

🔁 2. Быстрое ревью предыдущей работы
- Что сделал?
- Что не успел?
- Что сломал?

📌 3. Заметки / TODO
- 2–3 пункта, что точно нужно сделать сегодня
(только без "написать идеально чистый код" — будь реалистом)

💬 4. Синк с командой (если есть)
- Стендап, обсуждение блокеров
- Не залипать в митинг больше 15 минут

🔥 5. Мини-задача для разгона
Начать день с простой таски: поправить баг, накатить миграцию, обновить README — мозг включается, мотивация появляется.

🔔@lifeproger
  • 👍 6
Post #49 553
🖥️ Пора прокачать DevTools!

Если ты до сих пор используешь DevTools только для консоли и просмотра элементов, значит, ты упускаешь кучу крутых фишек! Вот несколько трюков, которые облегчат тебе жизнь:

🔥 Табы "Performance" и "Lighthouse" – помогут найти слабые места в скорости загрузки страницы. Если сайт тормозит, это твои лучшие друзья.

🎨 "Rendering" в "More tools" – можно проверить, как работает CSS-анимация, симулировать цветовую слепоту или посмотреть, как страница выглядит на e-ink дисплеях.

🔍 $0 в консоли – выводит последний элемент, который ты выбрал в Elements. Удобно, если нужно что-то быстро протестировать.

📜 "Coverage" – покажет, какие части CSS и JS-кода вообще не используются. Это поможет сделать код чище и быстрее!

📡 Throttling в "Network" – эмулирует медленный интернет. Отлично подходит для тестирования сайта на слабых сетях.

🛠️ Ctrl + Shift + P (Cmd + Shift + P в macOS) – откроет командную строку DevTools, где можно искать и запускать скрытые фичи.

🔔@lifeproger
  • 👍 2
Older posts →

About this channel

How can I read @lifeproger without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for Жизнь программиста: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does Жизнь программиста have?
Жизнь программиста (@lifeproger) has 238 subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does Жизнь программиста know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →