Донецкие учёные научили нейросеть предсказывать аварии на промышленном оборудовании

Специалисты разработали нейросетевые модели, которые анализируют сигналы оборудования и выявляют отклонения от нормы до аварии – без участия оператора и на "неразмеченных" данных.

Об этом рассказали в Комитете по науке и технологиям ДНР.

Программное обеспечение автоматически рассчитывает метрики качества, строит графики обучения, матрицы ошибок, а модели можно встроить в уже работающие системы автоматики – без перестройки инфраструктуры.

Раннее выявление отклонений повышает безопасность людей, сохраняет стабильность производства и экономит средства.

Жизнь в ДНР