“Слушай свое сердце”

Оплатил налоги за свои 4 места работы в 2025 году. После оплаты выскочила вот такая шиза, я уже даже подумал что мошенники, нет все-таки налоговая.
Гении user experience

Мне кажется, это отличная иллюстрация того, на что способны слухи внутри корпораций, на примере OpenAI:

On Tuesday, September 1, we heard rumors that two Millennium Prize problems had been resolved. Inspired by these rumors and by the step change in performance of our internal model

P.S. ну и история закончилась так себе конечно

Преподаватели ML-курсов думают, как придумать ДЗ, которое невозможно сделать агентами. Ответ простой: завяжите его на хаки, политику, сталкеринг, анализ мемов про Винни-Пуха и прочий чувствительный контекст.

Обмануть Fable это та еще задача.

Разговорные рекомендации часть 1.

Пока все обсуждают новую Астру от OpenAI, в поиске происходит своя маленькая революция. Все, наверное, слышали про exa.ai, perplexity.ai, parallel.ai и keenable.ai. Они ищут по открытым текстовым документам из интернета и предоставляют доступ к поиску через API или собственных агентов. Но что делать с мультимодальным контентом на закрытых платформах - товарами, рилсами, видео, новостями? И как учитывать коллаборативный сигнал с этих платформ?

Собственно поэтому поиск внутри компаний тоже меняется. Сейчас заметны два перехода:
1. От поиска к RAG. RAG (Retrieval-Augmented Generation) — генерация ответа на основе найденной информации. Запрос пользователя вместе с историей диалога преобразуется в поисковый запрос и отправляется в несколько специализированных ретривалов. Они находят товары, фильмы, ролики, текстовые пассажи или видеофрагменты. Ранкер упорядочивает результаты, а LLM формирует ответ.
Специализированные ретривалы и больший бюджет времени/вычислений позволяют работать с широкими и сложными запросами («фильм на вечер» или «весёлое шоу»). Диалог помогает уточнить пожелания и сузить поиск.
2. От RAG к поисковому агенту. Здесь модель управляет самим поиском: выбирает ретривалы и ранкеры, определяет последовательность вызовов, оценивает результаты. Если выдача неудачная, агент переформулирует запрос или пробует другие инструменты. Один из вариантов - Code as Search от Perplexity: агент пишет код, который обращается к поисковым инструментам и обрабатывает результаты.
С дополнительными инструментами агент может анализировать видео, готовить саммари и аналитику по контенту. А с фоновым выполнением - следить за ценами, присылать уведомления и, с разрешения пользователя, покупать товар, когда цена опустится до нужного уровня.

На практике, конечно, граница между системами размыта. Но вот пару примеров которые появились за последний год/два.

Музыка
- Spotify, Search — You Say Search, I Say Recs, RecSys 2025
- Spotify, Talk to Spotify — официальный анонс
Видео
- Netflix — описание
- Google, Ask YouTube — анонс
E-commerce
- Amazon, Rufus / Alexa for Shopping — SIGIR 2026, AWS-блог
- Taobao, AI Search — LEAPS
- JD.com — Probe-then-Plan
- Т-Банк, Тая — доклад на Turbo ML Conf 2026, бета
- Avito, Ави — анонс, Wildberries — анонс, Ozon — анонс пилота
- Яндекс, агенты Такси и Лавки в Алисе AI
Аренда/покупка жилья
- Zillow, AI mode — описание, fair-housing guardrail
- Циан, Циан-помощник — официальный анонс, описание возможностей
Работа
- LinkedIn, AI Job Search / People Search — Semantic Search at LinkedIn, MixLM

Большинство этих систем пока раскатаны лишь на небольшую долю трафика, а часть из них недоступна из России. Ну и разумеет это далеко не исчерпывающий список

Да шо вы говорите. Реально?

Пожалуй, это были одни из самых сложных переговоров в моей жизни. Claude наотрез отказался что-либо делать с капчей, а с GPT вроде удалось договориться: он будет раз в сутки отправлять её мне OCR-модели.

Нам опять поперло. Мы опять в игре!

P.S. 41 бюджетно я на 27, идет в аспу походу

Кавказ, Свадьба И Шашки По Черкесску

На выходных побывал на карачаевской свадьбе в Черкесске, столице Карачаево-Черкесии.

Причём попал на довольно современную версию - всё уложилось в один день. Традиционно свадьба может идти несколько дней и состоять из кучи этапов и обрядов.

До свадьбы старшие члены семей обычно долго обсуждают условия, организацию и выкуп за невесту. Иногда, процесс настолько затягивается, что проще невесту украсть, чем договориться со всей роднёй.

Причём украсть невесту - это ещё и в некотором роде престижно. Главное, чтобы тебя в процессе не завалила её родня. А оружие в Черкесске, мягко говоря, не редкость.

Но больше всего меня удивил жених, который практически не участвует в собственной свадьбе. За весь день он видел невесту и её родственников, кажется, минут десять. Всё остальное время шкерился с нами, пока остальные гуляли в общем зале.

Кто-то идеально описал его роль:

> «Жених во время свадьбы как барашек: где-то сам по себе бродит, а его иногда кормят».

Примерно так всё и было.

С роднёй невесты жених тоже общается довольно опосредованно, и в дальнейшем эта дистанция во многом сохраняется. ✍️✍️

Сам день выглядел примерно так:

1. Забираем невесту.
Большая делегация родственников и друзей садится по машинам и едет за ней. Разумеется, без жениха.

2. Обряд в мечети.
Невеста по-хорошему должна выглядеть довольно грустной: она символически прощается со своей семьёй и родительским домом.

3. Само торжество.
Огромный зал, музыка, лезгинка и обряд снятия с невесты платков - «ау алган». А жениха всё ещё нет.

Только под конец родственники невесты наконец приходят за ним, и он возвращается в сюжет собственной свадьбы.

Правил вообще довольно много. За женихом всё мероприятие присматривали старшие. Пить ему особо не разрешали - что не мешало ему периодически вкидывать снюс.

P.S. По дороге обратно заехал в Шоанинский храм - христианский храм, построенный аланами примерно в конце X века.

Как ощущается зеленое A/B через неделю после ревью

Вот чего-чего а Анатолия Абрамовича Шалыто встретить на экзамене я точно не ожидал. Я за 5 минут собрал почти бинго. Весь экзамен был около 6 минут.

На 41 бюджетное место в аспирантуру ИТМО по специальности 1.2.1 подались 523 человека - это почти 13 человек на место. Для сравнения: помню, что в ШАД конкурс был около 17 человек
Весь отбор больше напоминает очередь в районе верхнего ларса, честно говоря.

Последнее что было, локально на компе бежало 4 агента opus 4.5.

Все события вымышлены, а люди — актёры.

Шад и Мага - все.

Тут должен быть большой душный пост, который я даже написал. Но его тут не будет