Life-Hack - AI

Как «Кокон» Дурова опутает мир

#новость #ai #cocoon

Наш гендиректор Никита Цаплин посетил презентацию нового проекта Cocoon Павла Дурова на конференции Blockchain Life 2025 и был в первых рядах на его выступлении. Кроме новостей про Telegram, основатель мессенджера представил новый проект — децентрализованную сеть Cocoon (Confidential Compute Open Network) с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и блокчейна TON.

Проект Cocoon («Кокон»)

Суть проекта «Кокон» — это децентрализованная сеть, в которой пользователи выполняют операции с ИИ (например, распознают изображение или генерируют тексты). Операции выполняются на GPU пользователей, подключённых к сети «Кокон». При этом выполняющие операции оплачивают владельцам GPU их ресурсы через блокчейн TON.

Цель такого подхода — обеспечить безопасное использование ИИ‑сервисов с максимальным уровнем конфиденциальности пользователей. Дуров опасается, что владельцы текущих ИИ-сервисов будут использовать данные, которые пользователь загружает о себе, чтобы шантажировать его. Думаем, тут речь всё-таки не о криминале, а о таких вещах, как реклама на базе знаний о пользователях или, хуже того, утечка данных о пользователе из ИИ-сервиса, в чём уже были замечены ChatGPT и другие модели.

В случае с Cocoon данные, загружаемые пользователем, просто не будут централизованно храниться, поэтому не могут утечь. Дуров считает, что за счёт использования свободных мощностей GPU запросы в «Коконе» будут недорогими. Кроме того, разработчики не будут привязаны к облачным провайдерам.

Telegram станет первым крупным клиентом сети Cocoon, а также будет предоставлять доступ к нему через мини-приложения. При этом Дуров отметил, что аудитория его мессенджера уже превысила 1 млрд MAU — отличное подспорье для старта новому сервису. Также сервис Дурова поможет инфраструктурой и разработчиками на начальном этапе.

Запуск сервиса Cocoon намечен на ноябрь 2025 года (то есть уже в следующем месяце!). Разработчики уже могут подавать заявки на участие в сервисе через личные сообщения в Telegram-канале Cocoon. Дуров считает, что в мире всё больше ограничиваются права и цифровые свободы и видит децентрализованные технологии как единственный способ сохранить их.

Life-Hack - AI

Собираем чат-бота под Хеллоуин. Тратим 3 часа и баночку пива

#ai #туториал

Привет! Я Паша Лукьянов, deputy CTO в AGIMA. Недавно со мной приключилось следующее. Сидел спокойно дома, никого не трогал. Открыл баночку пива и хотел провести кайфовый субботний вечер за сериалом. Максимально расслабился и напрягаться до понедельника вообще не планировал.

Но внезапно из космоса в мою голову спустилась идея: а что, если замутить чат-бота с квизом для коллег и посвятить его Хеллоуину? Я посмотрел на телик, посмотрел на пиво и подумал: «Не, это долго, а у меня планы».

В общем, через 3 часа бот был готов. В этой статье расскажу, как я его сделал так быстро (спойлер: не без нейросетей) и зачем он вообще нужен. Ну и конечно, приглашу вас поотвечать на мои каверзные праздничные вопросы.

Читать статью

Life-Hack - AI

Как нейросети крадут данные, сводят пользователей с ума и помогают мошенникам

#ai #кражаданных #ИБ

Глупо отрицать, что нейросети ускорили работу профессионалов.

Дизайнеры рисуют картинки за 5-10 минут вместо 2-х часов, редакторы за день собирают воронку постов, а благодаря вайбкодингу непрофессиональные разработчики кое-как, но могут собрать прототип будущего продукта.

Только, как это часто бывает, в погоне за хайповыми инструментами люди забывают о безопасности. И сегодня я хочу рассказать о рисках, которые нас ждут, если мы будем использовать нейросети без должной осторожности.

Читать статью

Life-Hack - AI

Топ-10 нейросетей для написания песен и генерации музыки

#подборка #ai #генерациямузки

Музыка всегда отражала своё время. Когда-то мир замирал под звуки симфоний, сегодня он движется под электронные биты. Теперь к этому оркестру присоединились нейросети. Ещё недавно, чтобы написать трек, нужны были годы практики, вдохновение и терпение. Сегодня достаточно пары кликов, и машина создаёт мелодии любого жанра — от эпических оркестровок до тяжёлого рока.

Нейросети становятся настоящими соавторами. Они помогают музыкантам искать новое звучание, ускоряют работу над треками и открывают простор для экспериментов. Человек по-прежнему остаётся главным композитором, а искусственный интеллект подсказывает идеи и превращает вдохновение в готовый звук.

Мы собрали для вас 10 нейросетей, которые уже умеют писать музыку, создавать тексты песен и помогать артистам искать своё уникальное звучание.

Изучить подборку

Life-Hack - AI

Известные люди из мира IT призвали запретить разработку сверх-ИИ, пока не будет доказана его безопасность

#ai #иб

Сотни влиятельных фигур, от Стива Возняка до Ричарда Брэнсона, подписали открытое письмо с призывом запретить разработку сверхразума на основе искусственного интеллекта, пока учёные не достигнут консенсуса о его безопасности и управляемости.

Документ под названием Statement on Superintelligence подготовила организация Future of Life Institute (FLI). В число тех, кто его подписал, вошли два «крёстных отца ИИ» — Джеффри Хинтон и Йошуа Бенджио. В список также попали соучредитель Apple Стив Возняк, основатель Virgin Group Ричард Брэнсон, бывший главный стратег президента США Дональда Трампа Стив Бэннон, бывший председатель Объединённого комитета начальников штабов Майк Маллен и другие. Кроме того, поддержку инициативе выразили Гарри и Меган, герцог и герцогиня Сассекские.

Среди тех, кто не поддержал инициативу, оказались генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, соучредитель DeepMind и руководитель ИИ-подразделения Microsoft Мустафа Сулейман, глава Anthropic Дарио Амодеи, советник Белого дома по ИИ и криптовалютам Дэвид Сакс, а также основатель xAI Илон Маск. Последний ранее подписал письмо FLI 2023 года с призывом приостановить разработку ИИ-моделей, более продвинутых, чем GPT-4.

В письме приводятся результаты недавнего опроса FLI, согласно которому только 5% американцев поддерживают быструю и нерегулируемую разработку передовых ИИ-моделей. Более 73% выступают за жёсткое регулирование ИИ, а около 64% считают, что создание сверхразума, то есть модели ИИ, превосходящей человеческий интеллект, необходимо запретить до подтверждения её безопасности и контролируемости.

Активисты предупреждают, что стремительное развитие ИИ может привести к потере рабочих мест и экономическому кризису, а также представлять угрозу для гражданских свобод, национальной безопасности и самому существованию человечества.

«Многие мечтают о мощных ИИ-инструментах для науки, медицины, производительности и других целей. Но гонка ИИ-корпораций за искусственным интеллектом, превосходящим человеческий и призванным заменить людей, совершенно не соответствует тому, чего хочет общественность» — заключает соучредитель FLI Энтони Агирре.

Life-Hack - AI

Ловим «взрослые» сцены на видео: как ИИ помогает редакторам

#ai

Поводом для написания этой заметки стало обсуждение на недавнем отраслевом мероприятии задач мультимодерации контента: как быстро и надёжно находить «взрослые» сцены в длинных видео и автоматически подсвечивать фрагменты для ручной проверки. Похожие кейсы регулярно встречаются и в открытых соревнованиях по ИИ (например, в подборке задач Wink AI Challenge на Codenrock).

Читать статью

Life-Hack - AI

Вышла Grokipedia от xAI — аналог «Википедии» с нейросетями и проверкой фактов

#grok #ai #новость

Илон Маск представил онлайн-энциклопедию с проверкой фактов с помощью языковой модели Grok. Пока доступна версия 0.1, которая может работать с ошибками, но Маск уверен, что даже так Grokipedia лучше привычной «Википедии».

На главной странице Grokipedia есть строка поиска статей. В самих статьях нет картинок и видео, только текст и таблицы. В конце каждой статьи находится блок ссылок на источники, а в начале — информация о том, когда последний раз Grok проводил проверку фактов.

В конце некоторых статей есть отметка о том, что оригинальную статью взяли с «Википедии» и адаптировали. Например, такую плашку можно найти в статье про MacBook Air. В материале про OpenAI такой отметки уже нет.

На странице каждой статьи можно посмотреть историю изменений. При этом система не показывает никнеймы пользователей, которые предложили и внесли правки.

Всего в Grokipedia сейчас 885 тыс. материалов на английском языке. В оригинальной «Википедии» содержится более 7 млн англоязычных страниц. По какому именно принципу разработчики переносят материалы — неизвестно. На сайте нет кнопки для создания новой статьи. Вероятно, администраторы пока сами решают, какие темы стоит освещать на сайте.

Подробней прочитать новость

Life-Hack - AI

GPT-5 Pro помог математику закрыть задачу оптимизации, существовавшую 42 года

#новость #gpt5 #openai

Профессор математики Эрнест Рю из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе рассказал, что вместе с моделью GPT-5 Pro смог закрыть задачу оптимизации, которую считали нерешенной больше 40 лет. Речь идет о сходимости ускоренного метода Нестерова — одного из базовых алгоритмов выпуклой оптимизации, предложенного в 1983 году. По словам Рю, GPT-5 Pro предлагала кандидаты на ключевые математические конструкции, а он отбирал рабочие и оформлял строгие теоремы. Решение описано в трех ветках X: первая, вторая, третья.

Рю использовал GPT-5 Pro, чтобы построить убывающие энергетические функции — по сути, математические индикаторы, которые должны только уменьшаться и тем самым "прижимать" траекторию алгоритма к решению. С их помощью он доказал две ключевые вещи. Во-первых, что траектория в непрерывной модели ускоренного спуска (так называемое дифференциальное уравнение Нестерова) действительно не разъезжается по множеству минимумов, а стабилизируется в одной точке. Во-вторых, что то же самое верно и для реального дискретного алгоритма Нестерова, который используется в оптимизации на практике: последовательности итераций сходятся к одному минимуму при стандартных мягких условиях (функция выпуклая, гладкая, с липшицевым градиентом и с существующим минимумом). По словам Рю, аналогичную технику он применил и к более современному ускоренному методу OGM, показав его сходимость тем же способом.

По описанию Рю, работа шла как исследовательская сессия: он ставил подзадачи и просил GPT-5 Pro предложить путь — например, какую именно энергию ввести, какую лемму сформулировать, как перенести рассуждение из непрерывного времени в дискретные шаги алгоритма. Около 80% предложений модели были неправильными или бесполезными. Но оставшиеся 20% дали новые зацепки, которые он развил до полноценного доказательства. В его формулировке, без такой "машины перебора" он бы, скорее всего, бросил попытку за три дня — просто потому что руками перебирать столько вариантов слишком тяжело. С моделью — менее недели и около 30 часов его личной работы.

Сейчас Рю готовит препринт с полным доказательством для выкладки на arXiv и собирается отправить работу в рецензируемый журнал. По его словам, это "не история про то, что ИИ заменит математика", а про то, что больше не обязательно по неделе вручную перебирать десятки вариантов лемм и вспомогательных конструкций. Он отдельно призвал исследователей — не только в оптимизации, но и в других областях — начинать использовать модели ИИ как ускоритель перебора идей и черновиков доказательств, в то время как человек остается тем, кто проверяет корректность и собирает финальную теорему.

Life-Hack - AI

Великий крах качества программного обеспечения: как мы нормализовали катастрофу

#статья #ai #программирование

В Apple Calculator утечка 32 ГБ оперативной памяти.

Не используется. Не выделено. Утечка. Простое приложение-калькулятор потребляет больше памяти, чем большинство компьютеров имело десять лет назад.

Двадцать лет назад это привело бы к экстренным патчам и пост-мортемам. Сегодня это просто очередной отчёт об ошибке в череде подобных.

Мы довели программные катастрофы до того, что утечка 32 ГБ оперативной памяти из Calculator едва ли попадает в новости. Дело не в ИИ. Кризис качества начался за годы до появления ChatGPT. ИИ просто превратил существующую некомпетентность в оружие.

Ссылка на статью

Life-Hack - AI

Reddit в иске показали, как поймали Perplexity в ловушку

#новость #reddit #perplexity

Reddit подал иск в федеральный суд Манхэттена против ИИ-поисковика Perplexity, а также трех компаний, которые помогают ему собирать данные (SerpApi, Oxylabs и AWMProxy). В иске говорится, что Perplexity и партнеры занимались "промышленным" сбором контента, обходя технические ограничения и не заключая лицензионных соглашений, как это делают, по словам Reddit, например Google и OpenAI.

Чтобы подкрепить обвинения, в Reddit подстроили "ловушку". Компания создала тестовый пост, который был доступен только для краулера Google и не был виден обычным пользователям и внешним сборщикам данных. По утверждению Reddit, содержимое этого поста уже через несколько часов появилось в ответах Perplexity. Для Reddit это прямое доказательство того, что Perplexity (через сторонних парсеров результатов поиска Google) получает закрытые для нее данные. В тексте иска этот прием сравнивается с помеченными купюрами, которые иногда используют следователи.

Reddit утверждает, что направлял Perplexity письмо с требованием прекратить доступ к контенту еще в мае 2024 года, но с того момента количество ссылок Perplexity на материалы Reddit «выросло в 40 раз». По версии Reddit, Perplexity и подрядчики сознательно обходили технические барьеры, чтобы вытянуть тексты с площадки и встроить их в ответы для пользователей. Reddit называет это недобросовестной конкуренцией и попыткой получить ценную базу пользовательских обсуждений бесплатно — в то время как другим компаниям она продается по лицензии.

Perplexity публично отвергает обвинения. Компания говорит, что не обучает свои базовые модели напрямую на данных Reddit, а лишь «суммирует публично доступные обсуждения» и всегда дает ссылки на источники. Представители Perplexity прямо называют позицию Reddit "шантажом", а сам иск — продолжением переговоров Reddit о продаже доступа к своей базе крупным игрокам.

Сотрудники OpenAI боятся, что вместо AGI компания построит второй Facebook*

#новость #openai

Внутри OpenAI усиливаются споры о том, куда движется компания. По данным The Information, все больше сотрудников внутри компании считают: вместо пути к AGI корпорация рискует свернуть в направлении Facebook* (деятельность запрещена на территории РФ), сосредоточившись на платформе, где главным становится не прорыв в ИИ, а рост метрик вовлеченности.

ChatGPT, задуманный как инструмент, все больше ведет себя как экосистема: ИИ не просто отвечает, а предлагает "сделать следующее" — написать письмо, оформить задачу, составить план. Цель очевидна — удерживать человека в приложении, как это делают соцсети. Внутри компании такие приемы называют "повышением вовлеченности", но часть команды видит в этом тревожный сигнал: фокус смещается от науки к потребительской зависимости.

Эту трансформацию ведет целая группа бывших сотрудников Meta* (признана экстремистской в РФ), которых OpenAI активно нанимает. Сегодня уже более 600 бывших сотрудников Цукерберга занимают ключевые позиции в продуктовых и маркетинговых подразделениях компании. Во главе этого направления — Фиджи Симо, бывший руководитель приложения Facebook*, отвечающая теперь за рост и пользовательские продукты OpenAI.

Давление бизнеса очевидно. При оценке компании в сотни миллиардов долларов OpenAI должна показывать быструю выручку. Поэтому внутри обсуждаются источники дохода, которые раньше казались табу: встроенная реклама и коммерческие рекомендации на основе личной памяти ChatGPT. Фактически, это возможность использовать то, что ассистент знает о пользователе, чтобы продавать товары — как делает Facebook*, только в диалоге.

Руководство OpenAI уверяет, что фундаментальные исследования не пострадают: продуктовый и научный блоки внутри компании разделяются, причем последний подотчетен напрямую Сэму Альтману. В планах "расселить" оба направления по разным офисам, чтобы деньги не диктовали повестку.

Life-Hack - AI

ChatGPT, Grok и Claude выступили в роли присяжных в судебном эксперименте

#новость #chatgpt #grok #claude

Юрфак Университета Северной Каролины провел учебный уголовный процесс, в котором роль присяжных отдали не людям, а трем ИИ — ChatGPT, Grok и Claude. Университет называет это "одной из первых симуляций такого типа": студенты-юристы вели полноценное разбирательство в зале суда, а вердикт должен был вынести именно ИИ, причем вслух, перед аудиторией.

Действие эксперимента перенесли в 2036 год и представили, что в США уже действует вымышленный закон "Об использовании ИИ в уголовном правосудии", который разрешает заменять присяжных алгоритмами. На скамье подсудимых — темнокожий старшеклассник Генри Джастас, обвиненный в ограблении белого подростка. Выбор не случайный: организаторы учли жалобы на эмоциональные перекосы реальных жюри присяжных в США и попытались понять, станет ли ИИ "холоднее и честнее", или просто перенесет те же стереотипы внутрь модели.

Сам процесс шел как нормальный суд: студенты играли роли прокурора, защитника, потерпевшего и обвиняемого. Судьей выступил профессор уголовного права Джозеф Кеннеди. Ход заседания передавался моделям, чтобы те смогли вынести собственный вердикт.

На момент написания новости вердикт моделей неизвестен — после заседания запланирован его разбор участием юристов, философа и специалиста по данным. Организаторы перечислили четыре вопроса, ради которых вообще все это затевалось: точность (не перепутал ли ИИ факты), эффективность (действительно ли быстрее и дешевле), предвзятость и легитимность — то есть будет ли общество считать справедливым приговор, который выдал закрытый продукт частной компании, а не группа граждан. В университете отмечают, что ИИ уже сейчас "стихийно" используется разными участниками судебных процессов, поэтому они хотят инициировать широкий разговор о его роли в правосудии.

Life-Hack - AI

Cursor — джун или сеньор? Какой грейд у ИИ

#статья #code #AI

Cursor сделали программисты для программистов. Это не очередной чат-бот, это полноценная среда разработки. Он очень неплохо интегрирован с возможностями больших языковых моделей.

Но насколько он хорош? Сможет ли сочинить симфонию, написать картину… то есть, конечно, сможет ли заменить живого разработчика? Мы его потыкали, протестировали и теперь хотим рассказать, на какой грейд он мог бы рассчитывать в российской ИТ-компании.

Ссылка на статью

Life-Hack - AI

Нейросети на все случаи жизни

#статья #AI

С развитием нейросетей стала заметна тенденция замены ручного труда человеков на автоматизированную работу ИИ. От программистов, ускоряющих рутинные задачи, до маркетологов, создающих креативный контент — ИИ уверенно встраивается в наши рабочие процессы. В наше время почти все клики и нажатия на клавиши за тебя может сделать какая-нибудь умная модель, надо просто знать какая.

Я собрал подборку ИИ-сервисов и моделей для решения широкого пула задач. В сегодняшнем выпуске нейросети по направлениям: Код, Презентации, Копирайтинг, Рекламные модели, Созвоны, Видео, Картинки, Автоматизация процессов, Аудио, Дизайн, Соцесети, ИИ детекторы, WEB 3, Блог и пара нейронок для исследовательского интереса.

Ссылка на статью

Life-Hack - AI

«Первые плоды неправильного использования ИИ» или «Что же случилось с поиском работы на должность разработчика?»

#статья #AI #вакансии

Всем привет, я Кирилл, и я оказался на рынке труда осенью 2025 года. Давайте разберем, почему же нам, разработчикам с большим стажем перестали приходить отклики, количество собеседований уменьшилось до нуля, а со всех сторон все HR-специалисты трубят о нехватке кадров в IT. А также рассмотрим новую боль всех HR-ов. Статья носит статистический характер, пару советов и философские высказывания автора, и немного юмора.

Ссылка на статью

Life-Hack - AI

Искусство написания промптов: генерируем и редактируем изображения с помощью нейросетей

#ai #промпт #prompt

В этой статье расскажу, какие нейронки хорошо себя показали, для каких задач они подходят, какие примочки упрощают работу, но главное — как поставить задачу для ИИ так, чтобы он тебя точно понял. Спойлер: китайский для этого знать необязательно. А вот английский — желательно.

Ссылка на статью

Life-Hack - AI

Топ-7 бесплатных нейросетей для генерации кода

#ai #подборка #топнейросетей

Когда-то написание кода было настоящим испытанием. Строки ошибок, бесконечные документации, поиски нужной запятой и бессонные ночи перед запуском сборки. Всё это было неотъемлемой частью пути программиста. Мы сидели с форумами, как со священными писаниями, спрашивали совета у старших коллег и радовались, когда код хотя бы просто запустился.

Но времена изменились. Теперь рядом с разработчиком существуют алгоритмы, которые понимают контекст задачи, подсказывают решения и даже дописывают целые функции. Вы пишете идею, а они превращают её в готовый фрагмент кода. Если раньше путь от мысли до прототипа занимал недели, то сегодня считанные минуты.

Мы собрали подборку из семи нейросетей, которые подойдут для генерации кода. Они просты, удобны и работают без привязки карты.

Читать статью

Life-Hack - AI

Как я переводил с английского документ от 1704 года без ChatGPT

#AI #chatgpt #перевод

Сначала был звонок. «Здравствуйте, мне нужно перевести документ с английского на русский. Только он не совсем обычный». Разберемся, подумал я. А вечером увидел на почте это.

Речь пойдет о транскрибировании аутентичных документов XVII-XVIII века на английском языке.

Надо сказать, что это был примерно 2011 год. Языковых моделей еще не существует, тем более мультимодальных.

Читать статью

Life-Hack - AI

Сооснователь Reddit: «Большая часть интернета теперь мертва»

#ai #новость #reddit

Сооснователь Reddit Алексис Оганян заявил, что не в восторге от состояния интернета. По его словам, то, что когда-то было точкой объединения людей, потеряло человечность.

«Вы все подтверждаете, что большая часть интернета сейчас мертва», — сказал Оганян.

По мнению сооснователя Reddit, большую часть интернета представляют боты или «квази-ИИ».

Оганян упомянул «теорию мёртвого интернета», сторонники которой утверждают, что в сети больше активности ботов, чем людей.

Он заявил, что интернет должен стать своей полной противоположностью, с «живыми зрителями и живым контентом». По мнению Оганяна, для удержания внимания пользователей необходимы «доказательства жизни». «Я думаю, мы увидим следующее поколение социальных сетей, которые будут по-настоящему человечными, потому что сейчас всё это происходит в групповых чатах», — сказал он.

Групповые чаты в последние годы переживают бум, при этом пользователи также обращаются к таким приложениям, как Signal и Discord, для живого общения. В 2024 году некоторые постоянные участники групповых чатов делились, что начали делиться своими мыслями там, а не в Х. При этом некоторые пользователи таких чатов начали использовать ИИ для создания и редактирования сообщений.

Оганян считает групповые чаты золотым стандартом, но не «новой технологией». «Должна быть какая-то следующая итерация, потому что именно оттуда мы все сейчас черпаем самую лучшую информацию», — заключил он.

Между тем группа разработчиков во главе с одним из создателей RSS Экартом Вальтером представила открытый стандарт лицензирования контента Really Simple Licensing (RSL), который позволит издателям возможность определять условия оплаты за сбор ботами данных для обучения ИИ. Он предлагает веб-издателям устанавливать условия использования их произведений прямо в файле robots.txt на сайтах. Его уже поддержали многие крупные компании, в том числе Reddit, Yahoo, Medium, Quora, IGN и People Inc.

Life-Hack - AI

Паутина AI-сделок на $1'000'000'000'000, а также кровавая пятница для криптанов из-за Трампа

#ai #crypto #криптовалюта #дайджест

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Deloitte потеряли полмиллиона баксов из-за глюков AI в отчете, секреты гипнотизирования нейросетей от Anthropic, новые рекорды для золота, в ЕС запретили веганские бургеры, взлом Asahi и Discord, а также доказательство инсайдер-трейдинга в Polymarket.

Читать полностью

Life-Hack - AI