США не хватает до 157 тысяч человек, чтобы делать чипы для ИИ. И это не про программистов

#ai #ии #чипы #рынoктруда #it #цифровыепрофессии

Дефицит в ИИ обычно меряют видеокартами: очереди на кластеры, цены на GPU. 17 сентября CNBC написала про нехватку, о которой говорят меньше, — не хватает людей, которые эти чипы собирают на заводах.

По отчёту SEMI Foundation и McKinsey, к 2030 году полупроводниковой отрасли США не хватит от 127 до 157 тысяч работников. Джон Тейлор, исполнительный вице-президент Samsung по полупроводникам в Остине, сказал CNBC, что подходящих технических специалистов взять просто негде.

Речь не про программистов, вокруг которых крутится вся дискуссия про ИИ. Нужны заводские инженеры, наладчики оборудования, рабочие цехов, где делают чипы, специалисты по закупкам и логистике. Платят прилично: по данным SEMI Foundation, в США это $127–187 тыс. в год, у специалистов с опытом — выше $238 тыс. В Азии при угрозе забастовок на Micron, Samsung и SK Hynix бонусы доходили до $500 тыс., правда, за 12-часовые смены.

Дело не только в зарплатах. Главный опыт производства чипов сосредоточен в Азии, там же самые современные технологии. Поэтому Samsung и SK Hynix временно завозят корейских сотрудников, чтобы запустить заводы в США, а своих американцев отправляют учиться в Корею на несколько месяцев.

Кадры пытаются готовить на месте. Intel ещё в 2024 году начала брать новичков без опыта и обучать их прямо на заводе в Аризоне, а также дала $50 млн на стипендии в более чем 80 учебных заведениях Огайо рядом со стройкой. TSMC за год объехала около десятка университетов и обещает собеседование выпускникам своей программы — только на первых трёх заводах в Аризоне нужно закрыть около 6 тысяч мест. Applied Materials вложила $200 млн, чтобы переоборудовать старый завод Motorola под выпуск чипов.

Пока все считают, у скольких начинающих программистов ИИ отнял работу, в той же индустрии рядом открылась дыра на десятки тысяч мест с зарплатами уровня разработки, и закрыть её нечем до 2030 года. Наладчик оборудования или заводской инженер звучит менее модно, чем «войти в IT через код», но людей туда ищут годами и найти не могут.

Life-Hack - AI