«Не доверяйте этим приложениям»: создатель Django навайбкодил macOS-утилиты на незнакомом языке

#ai #ClaudeCode #ии

Саймон Уиллисон, создатель Datasette и соавтор Django рассказал, как за вечер написал два полноценных macOS-приложения на SwiftUI — монитор сетевого трафика (1063 строки) и монитор GPU и памяти (880 строк). При этом он не знает Swift и ни разу не открывал Xcode. Каждое приложение потребовало всего несколько промптов в Claude Code.

Оба приложения — утилиты для строки меню macOS, написанные одним файлом кода каждое. Bandwidther показывает, какие процессы потребляют сетевой трафик, а Gpuer — загрузку GPU и распределение оперативной памяти на MacBook Pro с чипом M5 Max. По словам Уиллисона, Claude Opus 4.6 и GPT-5.4 оказались одинаково компетентны в SwiftUI — фреймворк хорошо ложится на вайб-кодинг, потому что целое приложение умещается в одном текстовом файле.

Но самое интересное — в дисклеймере, который Уиллисон добавил к обоим репозиториям на GitHub. Он признал, что не только не знает Swift, но и плохо разбирается во внутренних механизмах macOS, которые его приложения измеряют. Утром после публикации он обнаружил, что Gpuer показывает 5 ГБ свободной памяти — хотя Activity Monitor говорил иначе. Скриншот с ошибкой был отправлен в Claude Code, модель исправила расчеты, новые цифры выглядели правдоподобно — но Уиллисон всё равно не уверен в их точности.

Один из ключевых приемов, о которых пишет Уиллисон, — рекомбинация: когда агент берет решения из одного проекта и переносит их в другой. Bandwidther первым получил интерфейс в строке меню, а затем Уиллисон просто попросил Claude Code "посмотреть на свежие изменения в Bandwidther и повторить" — и Gpuer автоматически получил тот же паттерн.

Пост Уиллисона фиксирует парадокс, с которым все чаще сталкиваются разработчики: вайб-кодинг позволяет создать работающий продукт за часы, но если автор не понимает предметную область — он не может проверить результат. Код компилируется, приложение запускается, графики рисуются — а верны ли они, неизвестно.

Life-Hack - AI