Поиск в личном фото архиве по текстовому описанию

#ai #туториал

Почти у каждого есть личный фото архив, бережно собираемый годами. Бывает так что времени на раскидывание фото по нужным папкам для быстрого поиска, не хватает. И этот фото архив представляет из себя мягко говоря свалку до которой никак не доходят руки.

Как бы сделать так, что бы опять ничего не делать, но быстро найти нужное фото? Написать человеческий запрос «корабль на берегу моря» и быстро получить результат в виде нескольких фото где есть корабль, берег и море. Или написать «новый год» и получить все фото так или иначе связанные с новым годом.

Для этого нам понадобится: мультимодальная модель которая умеет описывать изображение, векторная БД для хранения и поиска по текстовому запросу, и embedding модель для генерации эмбеддингов из текста для векторной БД. Фактически мы просто «опишем» каждое фото в определенной папке и запишем информацию в векторную БД, для последующего поиска. Сам фото архив физически не будет никак изменен. Даже если у вас огромный фото архив на медленных HDD, мы не будем производить никаких изменений в файловой системе, тем самым нет риска как‑то испортить сам архив. «Описание» можно производить бесконечное количество раз.

Читать статью

Life-Hack - AI