Как обрабатывать пропуски в данных в pandas?
🔒 Используйте методы fillna() для заполнения пропусков, dropna() для удаления строк с пропусками, или применяйте интерполяцию для последовательных данных. Также можно использовать импутацию с помощью статистических значений (среднее, медиана) или более сложных методов.
Библиотека Кодера
Post #1875
737
- ❤ 5
- 👍 2