📂 Необходимость управления открытыми данными в эпоху ИИ

В конце августа 2024 года Шон Хилл, профессор психологии и физиологии из Университета Торонто и бывший соруководитель проекта Blue Brain, основанного в 2005 году в Федеральной политехнической школе Лозанны (EPFL) в Швейцарии, опубликовал на Medium обширный обзор на тему «Как открытые данные и ИИ могут помочь решить самые большие мировые проблемы».

Ш. Хилл был одним из руководителей Blue Brain Nexus, открытой платформы графа знаний, которая упростила и позволила масштабировать гетерогенный, мультимедийный обмен данными между исследовательскими организациями. Сейчас он является соучредителем Senscience.ai, предлагающего платформу на базе искусственного интеллекта, которая «упрощает сбор и публикацию научных данных, обеспечивая их доступность, понятность и возможность повторного использования для всех».

Ш. Хилл разместил в Medium свой пост о крупнейших мировых проблемах и о том, как открытые данные и ИИ могут помочь в реализации списка 17 целей в области устойчивого развития (ЦУР) Организации Объединенных Наций (ООН).

Хилл подчеркивает, что основная задача открытых данных и ИИ в ближайшие десятилетия — сделать доступным наиболее актуальное, действенное и точное понимание, имеющее отношение к этим целям. Другими словами, это проблема сбора, анализа и распространения информации, знаний и мудрости.

Более подробная информация в источнике: Data Science Central.