❓Интересуетесь данными о методах обмена опытом и приоритетами исследователей в рамках открытой науки? А, может быть, вдруг поняли, что в вашем исследовании что-то пошло не так, но не понимаете, что именно? Тогда наш замечательный раздел "Узнать больше" сделан специально для вас! Здесь есть:

👁️ Анонимные необработанные данные и анкета для исследования состояния открытых данных 2022 года, разработанные Springer Nature, Figshare и Digital Science. Зачем? Чтобы проверить отношение и поведение авторов исследований к совместному использованию, повторному использованию и распространению данных, находящихся в открытом доступе.

👁️ Набор данных исследований, связанный с препринтом «Обзор методов обмена опытом и приоритетами исследователей»: электронная таблица содержит 997 ответов!

👁️ Интерактивная презентация о том, как ученые, проводя исследования и обрабатывая полученные результаты, могут попасть в ловушку самообмана, и как открытая наука с этим поможет.

Все это доступно в любое время по ссылке: http://lib-os.ru/issledovatelyam/uznat-bolshe/