📖 В опубликованной недавно Барселонской декларации об открытой научной информации говорится, что "в то время, когда при принятии решений в науке все чаще используются показатели и аналитика, решение проблем закрытости исследовательской информации должно стать одним из главных приоритетов".

Создание и ведение базы данных исследовательской информации - дело непростое. Хотя компьютерные алгоритмы могут собирать большое количество данных автоматически, владельцы баз данных дополнительно исправляют ошибки и заполняют недостающую информацию, а также предоставляют возможности поиска и аналитические инструменты, позволяющие пользователям ориентироваться в этих обширных ресурсах. Существующие альтернативы проприетарным базам данных включают PubMed, Crossref, OpenCitations и OpenAlex, однако некоторые эксперты высказывают опасения по поводу их качества по сравнению с собственными базами данных на данном этапе.

Например, Фредерик Бординьон, исследователь библиометрии в Школе мостов ParisTech, в ходе недавнего анализа обнаружила, что большая часть из тысяч статей, возвращенных OpenAlex для ее учреждения, была неверно назначена. Ошибки включали в себя путаницу докладов конференций с академическими статьями и перепутывание названий учреждений. По ее словам, коммерческие базы данных, такие как Web of Science, имели некоторые из этих проблем с самого начала, но многие из них были устранены благодаря исправлениям, предоставленным учреждениями, - работу, которую пришлось бы повторить в новых базах данных.

На этом фоне интересен свежий обзор доступности шести элементов метаданных в Crossref (препринт): списков ссылок, аннотаций, ORCIDs, аффилиации авторов, информации о финансировании и лицензионной информации.

Анализ в обзоре показывает, что доступность этих элементов метаданных со временем улучшилась, по крайней мере, для журнальных статей, наиболее распространенного типа публикаций в Crossref. Однако также он показывает, что многим издательствам необходимо приложить дополнительные усилия для обеспечения полной открытости библиографических метаданных.

В целом, коммерческие базы данных все еще предоставляют существенную информацию. Но вместо того чтобы монетизировать свои данные, они, например, могут перейти на новый способ работы, при котором их данные будут открытыми, а пользователи будут платить за услуги, предоставляемые на основе этих данных.

🧐 А что вы об этом думаете?